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恭喜浙江托普云農(nóng)科技股份有限公司陳渝陽獲國家專利權(quán)

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龍圖騰網(wǎng)恭喜浙江托普云農(nóng)科技股份有限公司申請的專利基于視覺的目標(biāo)生物堆疊識別與打散方法、系統(tǒng)及裝置獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN119169392B

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202411653591.2,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06V10/764;該發(fā)明授權(quán)基于視覺的目標(biāo)生物堆疊識別與打散方法、系統(tǒng)及裝置是由陳渝陽;陳曦;姚波;徐宏利;周宇杰;楊紅利設(shè)計研發(fā)完成,并于2024-11-19向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

基于視覺的目標(biāo)生物堆疊識別與打散方法、系統(tǒng)及裝置在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了一種基于視覺的目標(biāo)生物堆疊識別與打散方法、系統(tǒng)及裝置,方法包括獲取目標(biāo)生物圖像;對所述目標(biāo)生物區(qū)域圖像進(jìn)行檢測,得到表層目標(biāo)區(qū)域;基于所述表層目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行填充,得到表層目標(biāo)可見區(qū)域,進(jìn)而得到下層被遮擋區(qū)域;對所述下層被遮擋區(qū)域進(jìn)行目標(biāo)生物檢測,若檢測到目標(biāo)生物輪廓,則判斷目標(biāo)生物存在堆疊;對堆疊的目標(biāo)生物進(jìn)行打散,直至目標(biāo)生物圖像中不再出現(xiàn)堆疊情況;對所述無堆疊圖像中的目標(biāo)生物進(jìn)行統(tǒng)計分析。本發(fā)明利用區(qū)域填充分割法和深度學(xué)習(xí)算法實現(xiàn)自動判斷采集到的圖像是否存在目標(biāo)生物堆疊,自動觸發(fā)震動裝置以打散堆積的目標(biāo)生物蟲體,大大提高了檢測效率和精準(zhǔn)度。

本發(fā)明授權(quán)基于視覺的目標(biāo)生物堆疊識別與打散方法、系統(tǒng)及裝置在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于視覺的目標(biāo)生物堆疊識別與打散方法,其特征在于,包括以下步驟:獲取目標(biāo)生物圖像,對所述目標(biāo)生物圖像進(jìn)行處理,得到目標(biāo)生物區(qū)域圖像;對所述目標(biāo)生物區(qū)域圖像進(jìn)行目標(biāo)檢測,得到表層目標(biāo)區(qū)域;基于所述表層目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行填充,得到表層目標(biāo)可見區(qū)域,進(jìn)而得到下層被遮擋區(qū)域;包括以下步驟:基于所述表層目標(biāo)區(qū)域,對所述目標(biāo)生物區(qū)域圖像進(jìn)行中值濾波處理,得到濾波圖像;基于所述濾波圖像,對所述濾波圖像進(jìn)行邊緣檢測,得到包含邊緣信息圖像;提取所述包含邊緣信息圖像的所有端點,得到端點數(shù)據(jù)集,基于端點數(shù)據(jù)集,得到所述目標(biāo)生物輪廓;基于目標(biāo)生物區(qū)域圖像提取最小外接矩形,以目標(biāo)生物輪廓和最小外接矩形內(nèi)像素點為背景采樣點,計算背景采樣點的像素值,以像素值對所述目標(biāo)生物輪廓進(jìn)行區(qū)域填充分割,分割出表層目標(biāo)可見區(qū)域,進(jìn)而得到下層被遮擋區(qū)域;所述邊緣檢測計算所述濾波圖像各像素點的梯度大小和方向,所述梯度大小,通過以下方式得到: 所述梯度方向,通過以下方式得到: 其中,和表示x和y方向上的梯度分量,x、y分別表示二維圖像上的水平方向與豎直方向,表示當(dāng)前點的梯度方向,表示當(dāng)前點的梯度大小;對所述下層被遮擋區(qū)域進(jìn)行目標(biāo)生物檢測,若檢測到目標(biāo)生物輪廓,則判斷目標(biāo)生物存在堆疊;將堆疊的目標(biāo)生物進(jìn)行打散并重新采集目標(biāo)生物圖像,直至目標(biāo)生物圖像中不存在堆疊情況,則獲取無堆疊圖像;對所述無堆疊圖像中的目標(biāo)生物進(jìn)行檢測、統(tǒng)計及分析,得到統(tǒng)計分析結(jié)果。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人浙江托普云農(nóng)科技股份有限公司,其通訊地址為:310015 浙江省杭州市拱墅區(qū)祥園路88號3幢1101室;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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