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龍圖騰網(wǎng)恭喜山東大學申請的專利用于虛擬標定的車氮氧化物排放模型訓練方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119272060B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202411822768.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/214；該發(fā)明授權(quán)用于虛擬標定的車氮氧化物排放模型訓練方法及系統(tǒng)是由趙霏陽;陳好;于文斌;陳嘉楠設計研發(fā)完成，并于2024-12-12向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本用于虛擬標定的車氮氧化物排放模型訓練方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明屬于車氮氧化物排放預測技術(shù)領(lǐng)域，為解決目前的車氮氧化物排放模型無法指導輕型車的氮氧化物排放最小化的實際控制的問題，提供用于虛擬標定的車氮氧化物排放模型訓練方法及系統(tǒng)。其中，用于虛擬標定的車氮氧化物排放模型訓練方法包括根據(jù)駕駛行為風格類型格對應的車輛瞬時NOx排放因子計算值、發(fā)動機排氣速率、發(fā)動機燃料速率和修正系數(shù)之間的關(guān)系，確定出不同駕駛行為風格類型對應的修正系數(shù)，以用于車輛氮氧化物排放的虛擬標定。其能夠提高車氮氧化物排放模型的預測結(jié)果精度，為輕型車的氮氧化物排放最小化的實際控制來提供指導方案。

本發(fā)明授權(quán)用于虛擬標定的車氮氧化物排放模型訓練方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種用于虛擬標定的車氮氧化物排放模型訓練方法，其特征在于，包括：獲取各測試車輛實際行駛污染物排放測試數(shù)據(jù)，提取對應發(fā)動機特性參數(shù)、駕駛特性參數(shù)和外部特性參數(shù)并作為特征參數(shù)初始集合；根據(jù)各測試車輛的特征參數(shù)初始集合中的各特征參數(shù)對氮氧化物排放量的影響程度，從特征參數(shù)初始集合中篩選出關(guān)鍵輸入特征參數(shù)；對提取的駕駛特性參數(shù)進行聚類確定出駕駛行為風格類型，根據(jù)駕駛行為風格類型對應的關(guān)鍵輸入特征參數(shù)及車輛的瞬時NOx排放因子測量值構(gòu)成的數(shù)據(jù)樣本集合，訓練駕駛行為風格類型對應的車氮氧化物排放模型；基于駕駛行為風格類型對應的車氮氧化物排放模型及已知關(guān)鍵輸入特征參數(shù)，得到駕駛行為風格類型對應的車輛瞬時NOx排放因子計算值；根據(jù)駕駛行為風格類型格對應的車輛瞬時NOx排放因子計算值、發(fā)動機排氣速率、發(fā)動機燃料速率和修正系數(shù)之間的關(guān)系，確定出不同駕駛行為風格類型對應的修正系數(shù)，以用于車輛氮氧化物排放的虛擬標定；車輛瞬時NOx排放因子計算值、發(fā)動機排氣速率、發(fā)動機燃料速率和修正系數(shù)之間的關(guān)系表達式為： 其中，為車輛的瞬時NOx排放因子；為選擇性催化還原系統(tǒng)下游NOx濃度；為發(fā)動機排氣速率；為發(fā)動機燃油速率；為發(fā)動機燃料流量；為NOx的分子量；為汽油密度；為排氣密度；為修正系數(shù)。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人山東大學，其通訊地址為：250000 山東省濟南市歷下區(qū)經(jīng)十路17923號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。