買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標(biāo)用IPTOP,全免費！專利年費監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網(wǎng)恭喜河南師范大學(xué)申請的專利一種基于數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與多頭注意力機制的高精度氣液兩相流流型識別方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119337776B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202411862573.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F30/28；該發(fā)明授權(quán)一種基于數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與多頭注意力機制的高精度氣液兩相流流型識別方法是由施艷艷;楊珍;王萌;史水娥;孫怡心;馮靜;劉玉偉;楊新偉設(shè)計研發(fā)完成，并于2024-12-17向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與多頭注意力機制的高精度氣液兩相流流型識別方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與多頭注意力機制的高精度氣液兩相流流型識別方法，將氣液兩相流動態(tài)實驗裝置搭建完成后，根據(jù)環(huán)形電導(dǎo)傳感器采集泡狀流、泡塞流、塞狀流、塞分流及分層流五種流型的電導(dǎo)波動信號，通過將歸一化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為特征矩陣，突出不同流型之間的特征差異，有助于揭示時間序列中沒有的高級特征，構(gòu)建氣液兩相流流型識別網(wǎng)絡(luò)，將不同流型的特征矩陣輸入到識別網(wǎng)絡(luò)中進行特征提取，其窗口的多頭自注意力機制和移位窗口的多頭自注意力機制，能夠捕捉特征矩陣中的局部和全局特征進而實現(xiàn)水平管氣液兩相流流型識別。本發(fā)明能夠更全面地提取水平管氣液兩相流的復(fù)雜流型特征，提高流型識別的準(zhǔn)確性，降低計算成本。

本發(fā)明授權(quán)一種基于數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與多頭注意力機制的高精度氣液兩相流流型識別方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與多頭注意力機制的高精度氣液兩相流流型識別方法，其特征在于具體過程為：將氣液兩相流動態(tài)實驗裝置搭建完成后，根據(jù)環(huán)形電導(dǎo)傳感器采集泡狀流、泡塞流、塞狀流、塞分流及分層流五種流型的氣液兩相流電導(dǎo)波動信號，將采集的氣液兩相流電導(dǎo)波動信號數(shù)據(jù)增強后進行數(shù)據(jù)歸一化處理，再通過將歸一化數(shù)據(jù)進行極坐標(biāo)轉(zhuǎn)換為特征矩陣，然后進行時間序列特征預(yù)提取，通過突出不同流型之間的特征差異，有助于揭示時間序列中沒有的高級特征，構(gòu)建氣液兩相流流型識別網(wǎng)絡(luò)并對氣液兩相流流型識別網(wǎng)絡(luò)進行初始化及訓(xùn)練，將不同流型的特征矩陣樣本輸入到氣液兩相流流型識別網(wǎng)絡(luò)中進行時間序列特征提取，其窗口的多頭自注意力機制和移位窗口的多頭自注意力機制能夠捕捉特征矩陣中的局部和全局特征進而實現(xiàn)水平管氣液兩相流流型的識別。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人河南師范大學(xué)，其通訊地址為：453007 河南省新鄉(xiāng)市牧野區(qū)建設(shè)東路46號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。