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恭喜天津醫(yī)科大學趙時獲國家專利權

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龍圖騰網(wǎng)恭喜天津醫(yī)科大學申請的專利疫苗防傳播保護效果評估方法、裝置及電子設備獲國家發(fā)明授權專利權,本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予,授權公告號為:CN119339969B

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-05-09發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉:該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為:202411885277.7,技術領域涉及:G16H50/80;該發(fā)明授權疫苗防傳播保護效果評估方法、裝置及電子設備是由趙時;袁子涵;國子豪;湯乃軍;郝元濤設計研發(fā)完成,并于2024-12-20向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

疫苗防傳播保護效果評估方法、裝置及電子設備在說明書摘要公布了:本公開提供了一種疫苗防傳播保護效果評估方法、裝置及電子設備,包括:確定第個原發(fā)病例由于強化控制措施的影響導致0子代病例數(shù)的概率;確定第個原發(fā)病例生成的子代病例數(shù)的負二項概率分布;基于第個原發(fā)病例由于強化控制措施的影響導致0子代病例數(shù)的概率和第個原發(fā)病例生成的子代病例數(shù)的負二項概率分布,確定零膨脹負二項分布概率質(zhì)量函數(shù);基于所述零膨脹負二項分布概率質(zhì)量函數(shù),確定疫苗防傳播的有效性;如此,能夠估計疫苗的防傳播能力,為傳染病防治工作提供不可或缺的科學依據(jù)和技術支持,更好地保障公眾健康和社會安全。

本發(fā)明授權疫苗防傳播保護效果評估方法、裝置及電子設備在權利要求書中公布了:1.一種疫苗防傳播保護效果評估方法,其特征在于,所述方法包括:基于第個原發(fā)病例的檢測陽性日期、第個原發(fā)病例的輸入狀態(tài)的啞變量、待估計的第一回歸系數(shù)和第一截距,確定第個原發(fā)病例由于強化控制措施的影響導致0子代病例數(shù)的概率;具體包括:基于第個原發(fā)病例的檢測陽性日期的自然立方樣條函數(shù)值、第個原發(fā)病例的輸入狀態(tài)的啞變量、第一回歸系數(shù)和第一截距,確定所述第個原發(fā)病例由于強化控制措施的影響導致0子代病例數(shù)的概率的對數(shù)發(fā)生比;基于所述第個原發(fā)病例由于強化控制措施的影響導致0子代病例數(shù)的概率的對數(shù)發(fā)生比,確定所述第個原發(fā)病例由于強化控制措施的影響導致0子代病例數(shù)的概率;基于所述第個原發(fā)病例的疫苗接種信息、第個原發(fā)病例的性別信息、第個原發(fā)病例的居住區(qū)域信息、第個原發(fā)病例的年齡信息和所述第個原發(fā)病例的檢測陽性日期、第二回歸系數(shù)、第三回歸系數(shù)、目標回歸系數(shù)和第二截距,確定第個原發(fā)病例生成的子代病例數(shù)的負二項概率分布;具體包括:基于所述第個原發(fā)病例的疫苗接種信息、第個原發(fā)病例的性別信息、第個原發(fā)病例的居住區(qū)域信息、第個原發(fā)病例的年齡信息和所述第個原發(fā)病例的檢測陽性日期、第二回歸系數(shù)、第三回歸系數(shù)、目標回歸系數(shù)和第二截距,確定所述第個原發(fā)病例生成的子代病例數(shù)的均值;所述第個原發(fā)病例生成的子代病例數(shù)服從均值為,離散參數(shù)為的負二項分布;基于所述均值和離散參數(shù)確定所述第個原發(fā)病例生成的子代病例數(shù)的負二項概率分布;基于第個原發(fā)病例由于強化控制措施的影響導致0子代病例數(shù)的概率和第個原發(fā)病例生成的子代病例數(shù)的負二項概率分布,確定零膨脹負二項分布概率質(zhì)量函數(shù);具體包括基于下式確定零膨脹負二項分布概率質(zhì)量函數(shù): 其中,表征第個原發(fā)病例生成的子代病例數(shù)量,為第個原發(fā)病例生成的子代病例數(shù)的零膨脹負二項分布概率質(zhì)量函數(shù);基于所述零膨脹負二項分布概率質(zhì)量函數(shù),確定疫苗防傳播的有效性;具體包括:基于所述零膨脹負二項分布概率質(zhì)量函數(shù)構建對數(shù)似然函數(shù);基于最大似然估計方法,估計所述對數(shù)似然函數(shù)中的目標回歸系數(shù)、第二回歸系數(shù)、第三回歸系數(shù)、第二截距和離散參數(shù);確定所述目標回歸系數(shù)的估計值,為疫苗接種狀態(tài)的風險比的對數(shù)值;基于所述疫苗接種狀態(tài)的風險比的對數(shù)值,確定疫苗防傳播的有效性;其中,所述第個原發(fā)病例的輸入狀態(tài)的啞變量取值為0或1,變量取值為1表示該病例為輸入病例,變量取值為0表示該病例為非輸入病例。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢嗳?a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" >天津醫(yī)科大學,其通訊地址為:300070 天津市和平區(qū)氣象臺路22號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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