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龍圖騰網恭喜之江實驗室申請的專利一種結構數據的處理方法、裝置及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119378525B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411955082.5，技術領域涉及：G06F40/186；該發明授權一種結構數據的處理方法、裝置及介質是由李志寧;沈盼;徐黎設計研發完成，并于2024-12-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種結構數據的處理方法、裝置及介質在說明書摘要公布了：本申請公開了一種結構數據的處理方法、裝置及介質，該方法應用于多個結構數據處理裝置，各結構數據處理裝置并行執行該方法，該方法包括：對胞元非空間結構的原始數據進行標準化處理，得到由胞元構成的立體結構的結構知識圖譜；根據預先構建的問答策略和結構知識圖譜，構建用于對待訓練模型進行訓練的訓練數據集。由此，在多個結構數據處理裝置并行處理下，快速且高效地對原始數據進行標準化處理，得到結構知識圖譜，并通過預先構建的問答策略生成訓練數據集，實現模型訓練數據高效處理得到高質量的訓練數據。此外，通過本申請所提供的高質量訓練數據集進行訓練后，可提升模型整體性能，進而提升胞元和材料的性能。

本發明授權一種結構數據的處理方法、裝置及介質在權利要求書中公布了：1.一種結構數據的處理方法，其特征在于，應用于數據處理系統中的結構數據處理裝置，所述結構數據處理裝置包括多個，各所述結構數據處理裝置并行執行所述結構數據的處理方法，所述方法包括：獲取胞元非空間結構的原始數據；對所述原始數據進行標準化處理，得到由所述胞元構成的立體結構的結構知識圖譜；其中，所述結構知識圖譜包括結構性能和在空間結構中的基礎結構數據；根據預先構建的問答策略和所述結構知識圖譜，構建用于對待訓練模型進行訓練的訓練數據集；對所述原始數據進行標準化處理，包括：將所述原始數據轉換為所述空間結構中每兩個節點坐標連接而成的點桿數據；對所述點桿數據中位于同一直線上且存在交集的點桿進行合并后，得到所述基礎結構數據；所述根據預先構建的問答策略和所述結構知識圖譜，構建用于對待訓練模型進行訓練的訓練數據集，包括：基于結構知識圖譜，生成所述立體結構在不同問答策略下的答案集合；統計不同的所述答案集合下的立體結構數量；構建所述立體結構、所述問答策略和所述答案集合之間的對應關系；根據所述立體結構數量和所述對應關系，得到所述訓練數據集。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人之江實驗室，其通訊地址為：311121 浙江省杭州市余杭區中泰街道科創大道之江實驗室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。