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龍圖騰網(wǎng)恭喜長沙超創(chuàng)電子科技有限公司申請的專利一種用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像編解碼及傳輸方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119544979B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510088669.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：H04N19/117；該發(fā)明授權(quán)一種用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像編解碼及傳輸方法及系統(tǒng)是由宋斌;李丹;李文軍;寧平;余知音設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-01-21向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像編解碼及傳輸方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像編解碼及傳輸方法及系統(tǒng)，所述方法包括：S1：對圖像序列提取殘差特征后，進行下采樣；S2：采用高斯濾波器處理步驟S1得到的時間和空間池化下采樣矩陣，得到平滑特征圖；S3：優(yōu)化下采樣參數(shù)，得到更新的平滑特征圖并進行傳輸；S4：在接收端，對更新的平滑特征圖在時間方向進行插值，再在高度和寬度方向進行插值，將高度和寬度插值特征圖與更新的平滑特征圖疊加，得到上采樣特征圖；S5：比較更新的平滑特征圖和上采樣特征圖的分布差異，優(yōu)化插值系數(shù)，得到最優(yōu)上采樣特征圖。本發(fā)明可保留圖像可辨識特征及有效信息，提高編解碼效率，實現(xiàn)最佳圖像編解。

本發(fā)明授權(quán)一種用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像編解碼及傳輸方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像編解碼及傳輸方法，其特征在于，所述方法包括：S1：對圖像序列提取三維卷積特征，再基于圖像序列的三維卷積特征提取殘差特征，然后對殘差特征進行下采樣，得到時間和空間池化下采樣矩陣；包括：S11：對圖像序列提取三維卷積特征： ；其中，表示提取三維卷積特征，表示維度的圖像序列，表示圖像序列的時間幀數(shù)，表示每幀圖像的高度，表示每幀圖像的寬度，表示圖像序列的三維卷積特征；S12：基于圖像序列的三維卷積特征，提取殘差特征；S13：對殘差特征進行下采樣： ；其中，表示采用最大池化進行下采樣，表示時間池化步長，表示高度池化步長，表示寬度池化步長，表示的時間池化下采樣矩陣，表示的時間和高度池化下采樣矩陣，表示的時間和空間池化下采樣矩陣；時間池化步長、高度池化步長、寬度池化步長參數(shù)統(tǒng)稱為下采樣參數(shù)；S2：采用高斯濾波器處理時間和空間池化下采樣矩陣，得到平滑特征圖；S3：基于平滑特征圖的目標分類結(jié)果，優(yōu)化下采樣參數(shù)，得到更新的平滑特征圖，并構(gòu)建傳輸向量進行傳輸；包括：S31：基于平滑特征圖的目標分類結(jié)果，構(gòu)建目標函數(shù)： ；其中，表示基于平滑特征圖的目標分類結(jié)果構(gòu)建的目標函數(shù)，表示交叉熵損失函數(shù)，表示第種類型的真實分類標簽，表示第種類型的網(wǎng)絡(luò)預(yù)測概率，表示正則化超參數(shù)，用于平衡分類損失和正則化項，表示正則化項，用于約束下采樣參數(shù)，防止過度調(diào)整；交叉熵損失函數(shù)表示為： ；其中，表示類別數(shù)量；S32：對目標函數(shù)求解，優(yōu)化下采樣參數(shù)；S33：基于優(yōu)化后的下采樣參數(shù)，調(diào)用步驟S13更新時間和空間池化下采樣矩陣，然后調(diào)用步驟S2得到更新的平滑特征圖；S34：將更新的平滑特征圖按行的順序展平，得到一維向量；對一維向量添加冗余符號，構(gòu)建傳輸向量，進行傳輸： ；其中，表示構(gòu)建的傳輸向量，表示冗余符號，表示對一維向量應(yīng)用Reed-Solomon編碼；S4：在接收端，將接收到的傳輸向量恢復(fù)為更新的平滑特征圖，對更新的平滑特征圖在時間方向進行插值，得到時間插值特征圖；對時間插值特征圖在高度和寬度方向進行插值，得到高度和寬度插值特征圖，并將高度和寬度插值特征圖與更新的平滑特征圖疊加，得到上采樣特征圖；S5：構(gòu)建度量網(wǎng)絡(luò)，比較更新的平滑特征圖和上采樣特征圖的分布差異，優(yōu)化插值系數(shù)，得到最優(yōu)上采樣特征圖。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人長沙超創(chuàng)電子科技有限公司，其通訊地址為：410006 湖南省長沙市岳麓區(qū)梅溪湖路1號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。