買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網恭喜西安市紅會醫院(西安市骨科研究所)申請的專利一種基于數據分析的運動功能評估方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119560172B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510104723.4，技術領域涉及：G16H50/70；該發明授權一種基于數據分析的運動功能評估方法及系統是由賀鵬鵬;張亮;鄭江;解萍;龐盼盼設計研發完成，并于2025-01-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于數據分析的運動功能評估方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于數據分析的運動功能評估方法及系統，具體涉及數據分析技術領域；通過在患者靜止和運動過程中分別采集原始數據和信號噪聲數據，并對這些數據進行預處理與特征提取，提取出零點漂移特征和信噪比波動特征，進而結合這兩項特征評估數據采集的準確性，根據評估結果，將數據劃分為準確性數據和不準確性數據，對于不準確性數據進一步分析其誤差累積嚴重程度，并動態調整其在運動功能評估中的權重，從而有效降低誤差對評估結果的影響，提高運動功能評估的準確性和可靠性。

本發明授權一種基于數據分析的運動功能評估方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于數據分析的運動功能評估方法，其特征在于：包括以下步驟：S1：在患者靜止時，連續采集不同環境條件下康復設備傳感器的原始輸出數據，在患者進行康復運動，實時記錄不同時間段內康復設備傳感器的信號噪聲數據；S2：對采集到的康復設備傳感器的原始輸出數據和信號噪聲數據進行預處理，對預處理后的原始輸出數據和信號噪聲數據進行特征提取，分別提取原始輸出數據中的零點漂移特征以及信號噪聲數據中的信噪比波動特征；對提取出的原始輸出數據中的零點漂移特征進行分析后生成零點漂移異常指數，零點漂移異常指數的獲取方法為：準備零點漂移數據，即在靜止狀態下傳感器的輸出數據，構建一組零點漂移數據集：；其中，n為數據點的總數，對于數據集X，計算均值μ和標準差σ，設定是數據集中的最大值，檢驗統計量G計算公式為：；Grubbs檢驗的臨界值取決于數據點的數量n以及選擇的顯著性水平，表達式為：；其中，是t-分布表中的臨界值，基于顯著性水平α和自由度n-2，如果，則認為數據集中的是異常值，存在顯著的零點漂移異常，計算異常值的數量占數據點的總數的比例，即計算得到零點漂移異常指數；對提取出的信號噪聲數據中的信噪比波動特征進行分析后生成信噪比波動指數，信噪比波動指數的獲取方法為：對康復設備傳感器采集的信號進行去噪和濾波處理，t為時間，選擇窗口函數，并決定窗口的長度L，通過將信號分成多個時間窗，對每個窗口內的信號進行傅里葉變換，得到信號的時頻表示：；其中，是信號在時頻域中的表示，在頻率范圍到內，信號的功率為：；其中，是時頻矩陣中信號的幅度平方；噪聲的功率計算為信號頻譜的背景噪聲水平，表達式為：；其中，和是噪聲頻率范圍的邊界，信噪比SNRt定義為信號功率與噪聲功率之比，表達式為：；計算信噪比的標準差，表達式為：；其中，是信噪比的平均值，N是總的時間窗數，計算信噪比波動指數，表達式為：；式中，QSA為信噪比波動指數；S3：結合康復設備傳感器的零點漂移特征和信噪比波動特征，評估康復設備傳感器數據采集的準確性，并根據評估結果，將康復設備傳感器采集到的數據劃分為準確性數據和不準確性數據；將零點漂移異常指數和信噪比波動指數轉換為綜合特征向量，將綜合特征向量作為機器學習模型的輸入，機器學習模型以每組綜合特征向量預測康復設備傳感器數據采集的準確性值標簽為預測目標，以最小化對所有康復設備傳感器數據采集的準確性值標簽的預測誤差之和作為訓練目標，對機器學習模型進行訓練，直至預測誤差之和達到收斂時停止模型訓練，根據模型輸出結果確定康復設備傳感器數據采集的準確性值，其中，機器學習模型為多項式回歸模型；S4：對于準確性數據，直接用于后續的運動功能評估和報告生成，對于不準確性數據，對其在固定時間段內的誤差累積嚴重程度進行分析，根據分析結果，動態調整其在運動功能評估時的權重。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西安市紅會醫院(西安市骨科研究所)，其通訊地址為：710054 陜西省西安市碑林區南稍門南郭路76號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。