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龍圖騰網恭喜浙江天行健智能科技有限公司申請的專利一種毫米波雷達模型的場景泛化方法、系統、終端及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119537960B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510104629.9，技術領域涉及：G06F18/214；該發明授權一種毫米波雷達模型的場景泛化方法、系統、終端及介質是由黃楷博;王瑩;鄧偉文;丁娟設計研發完成，并于2025-01-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種毫米波雷達模型的場景泛化方法、系統、終端及介質在說明書摘要公布了：本發明公開了一種毫米波雷達模型的場景泛化方法、系統、終端及介質，涉及場景泛化技術領域，所述方法包括：建立原始雷達模型，根據所述原始雷達模型生成預訓練數據集，并根據所述預訓練數據集對創建的修正訓練網絡模型進行模型訓練，得到修正雷達模型；將所述原始雷達模型與所述修正雷達模型進行組合處理，得到泛化雷達模型；獲取目標場景的待泛化場景數據，將所述待泛化場景數據輸入至所述泛化雷達模型，輸出對應的場景泛化結果。本發明通過使用修正雷達模型對原模型的結果進行修正，而無需更改原模型的結構，降低了訓練的成本，從而在雷達模型訓練時，減少了訓練所需的數據量，大幅提高了模型訓練的效率，從而降低了對新場景數據的需求。

本發明授權一種毫米波雷達模型的場景泛化方法、系統、終端及介質在權利要求書中公布了：1.一種毫米波雷達模型的場景泛化方法，其特征在于，所述毫米波雷達模型的場景泛化方法包括：建立原始雷達模型，根據所述原始雷達模型生成預訓練數據集，并根據所述預訓練數據集對創建的修正訓練網絡模型進行模型訓練，得到修正雷達模型；所述建立原始雷達模型，具體包括：獲取原始場景的多個原始場景數據，并對所有所述原始場景數據進行真值提取，得到多組場景目標真值；創建雷達訓練網絡模型，將第一組場景目標真值輸入至所述雷達訓練網絡模型，對所述第一組場景目標真值進行雷達數據預測，得到第一雷達數據預測結果；對所述第一雷達數據預測結果和所述第一組場景目標真值對應的真實雷達數據進行損失值計算，得到第一損失值，根據所述第一損失值對所述雷達訓練網絡模型的參數進行調整；將下一組場景目標真值輸入至所述雷達訓練網絡模型，直至所述雷達訓練網絡模型的訓練情況滿足第一預設條件，得到原始雷達模型；所述根據所述原始雷達模型生成預訓練數據集，具體包括：獲取新場景的多個場景數據，將所有所述場景數據輸入至所述原始雷達模型，輸出對應的第二雷達數據預測結果；獲取所述新場景的多個場景參數，并將所有所述場景參數與所述第二雷達數據預測結果進行組合，得到預訓練數據集；將所述原始雷達模型與所述修正雷達模型進行組合處理，得到泛化雷達模型；獲取目標場景的待泛化場景數據，將所述待泛化場景數據輸入至所述泛化雷達模型，輸出對應的場景泛化結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人浙江天行健智能科技有限公司，其通訊地址為：314001 浙江省嘉興市經濟技術開發區昌盛南路36號嘉興智慧產業創新園8幢405室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。