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龍圖騰網(wǎng)恭喜北京大象科技有限公司申請的專利一種列車信標(biāo)圖像的識別攻擊方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119580228B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510116002.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V20/58；該發(fā)明授權(quán)一種列車信標(biāo)圖像的識別攻擊方法是由劉俊波設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-01-24向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種列車信標(biāo)圖像的識別攻擊方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及識別攻擊技術(shù)領(lǐng)域，提供一種列車信標(biāo)圖像的識別攻擊方法，方法包括：確定對原始列車信標(biāo)圖像的攻擊類別，提取原始列車信標(biāo)圖像的圖像特征，基于攻擊類別對圖像特征進(jìn)行特征攻擊，得到模擬信標(biāo)圖像；將模擬信標(biāo)圖像輸入多模態(tài)編碼模型得到目標(biāo)圖像特征；多模態(tài)編碼模型包括注意力機(jī)制，注意力機(jī)制的鍵和值為模擬信標(biāo)圖像的編碼特征和提示序列的組合；將目標(biāo)圖像特征輸入長短期記憶網(wǎng)絡(luò)得到原始列車信標(biāo)圖像的列車運(yùn)行狀態(tài)。不同于傳統(tǒng)研究中的單一攻擊干擾模式，可選擇多樣的攻擊方式，并針對圖像特征進(jìn)行修改；使用LSTM結(jié)合歷史信息輔助判斷當(dāng)前狀況和整體狀況的關(guān)系，增強(qiáng)數(shù)據(jù)識別的有效性，提升列車信標(biāo)圖像的識別攻擊的魯棒性。

本發(fā)明授權(quán)一種列車信標(biāo)圖像的識別攻擊方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種列車信標(biāo)圖像的識別攻擊方法，其特征在于，包括：確定針對原始列車信標(biāo)圖像的攻擊類別，并提取所述原始列車信標(biāo)圖像的圖像特征，基于所述攻擊類別，對所述圖像特征進(jìn)行特征攻擊，得到模擬信標(biāo)圖像；將所述模擬信標(biāo)圖像輸入至多模態(tài)編碼模型中，得到所述多模態(tài)編碼模型輸出的目標(biāo)圖像特征；所述多模態(tài)編碼模型包括注意力機(jī)制，所述注意力機(jī)制的鍵和值為所述模擬信標(biāo)圖像的編碼特征和提示序列的組合；所述提示序列是對所述模擬信標(biāo)圖像進(jìn)行識別得到的；將所述目標(biāo)圖像特征輸入至長短期記憶網(wǎng)絡(luò)中，得到所述長短期記憶網(wǎng)絡(luò)輸出的所述原始列車信標(biāo)圖像的列車運(yùn)行狀態(tài)；所述注意力機(jī)制的鍵和值的公式如下： ； ；其中，表示提示序列，表示雙向長短記憶方法對模擬信標(biāo)圖像n進(jìn)行編碼處理得到的編碼特征，表示鍵和值，表示輸入序列中的第n個元素，表示第n個LSTM的參數(shù)集；所述注意力機(jī)制的公式如下： ；其中，表示函數(shù)，表示查詢向量，表示鍵和值，表示向量維度。

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