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龍圖騰網(wǎng)恭喜深圳前海浩方科技有限公司申請(qǐng)的專利一種基于深度學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析的新媒體主播匹配推薦系統(tǒng)及方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119557344B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510117642.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/2457；該發(fā)明授權(quán)一種基于深度學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析的新媒體主播匹配推薦系統(tǒng)及方法是由張寧暉;魏潮;陳朕設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-01-24向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種基于深度學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析的新媒體主播匹配推薦系統(tǒng)及方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及一種基于深度學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析的新媒體主播匹配推薦系統(tǒng)及方法，具有提高產(chǎn)品和新媒體主播的匹配準(zhǔn)確性和有效性的效果，包括：在商品營銷數(shù)據(jù)庫中篩選出關(guān)于待營銷產(chǎn)品信息的歷史購買訂單；待營銷產(chǎn)品信息包括產(chǎn)品名稱；計(jì)算各特征標(biāo)簽出現(xiàn)在歷史購買訂單中的次數(shù)的占所有歷史購買訂單數(shù)量的第一占比；將第一占比超過預(yù)設(shè)占比的特征標(biāo)簽生成關(guān)鍵特征標(biāo)簽集；基于各特征標(biāo)簽的第一占比的大小為關(guān)鍵特征標(biāo)簽集中各特征標(biāo)簽分配初始權(quán)重值；生成基準(zhǔn)特征標(biāo)簽的真實(shí)權(quán)重值；基于各特征標(biāo)簽的真實(shí)權(quán)重值和新媒體主播數(shù)據(jù)庫中各新媒體主播的關(guān)注用戶信息計(jì)算各新媒體主播的關(guān)注用戶信息的匹配度；根據(jù)匹配度排序并生成推薦新媒體主播序列。

本發(fā)明授權(quán)一種基于深度學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析的新媒體主播匹配推薦系統(tǒng)及方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于深度學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析的新媒體主播匹配推薦方法，其特征在于，包括：響應(yīng)于待營銷產(chǎn)品信息并在商品營銷數(shù)據(jù)庫中篩選出關(guān)于所述待營銷產(chǎn)品信息的歷史購買訂單，所述歷史購買訂單包括訂單編碼及下單用戶的多個(gè)特征標(biāo)簽；所述待營銷產(chǎn)品信息包括產(chǎn)品名稱；計(jì)算各特征標(biāo)簽出現(xiàn)在歷史購買訂單中的次數(shù)占所有歷史購買訂單數(shù)量的第一占比；將第一占比超過預(yù)設(shè)占比的特征標(biāo)簽生成關(guān)鍵特征標(biāo)簽集；基于各特征標(biāo)簽的第一占比的大小為關(guān)鍵特征標(biāo)簽集中各特征標(biāo)簽分配初始權(quán)重值；將關(guān)鍵特征標(biāo)簽集中某一特征標(biāo)簽作為基準(zhǔn)特征標(biāo)簽，其他特征標(biāo)簽作為比較特征標(biāo)簽，兩兩遍歷比對(duì)基準(zhǔn)特征標(biāo)簽與另一比較特征標(biāo)簽之間共存的歷史購買訂單數(shù)量，基于共存歷史購買訂單數(shù)量、基準(zhǔn)特征標(biāo)簽出現(xiàn)在歷史購買訂單中的次數(shù)和所述基準(zhǔn)特征標(biāo)簽的初始權(quán)重值，生成所述基準(zhǔn)特征標(biāo)簽的真實(shí)權(quán)重值，依次計(jì)算得到關(guān)鍵特征標(biāo)簽集中各特征標(biāo)簽的真實(shí)權(quán)重值；基于各特征標(biāo)簽的真實(shí)權(quán)重值和新媒體主播數(shù)據(jù)庫中各新媒體主播的關(guān)注用戶信息計(jì)算各新媒體主播的關(guān)注用戶信息的匹配度；所述關(guān)注用戶信息包括關(guān)注用戶ID及關(guān)注用戶的多個(gè)特征標(biāo)簽；根據(jù)匹配度排序并生成推薦新媒體主播序列；其中，基于各特征標(biāo)簽的真實(shí)權(quán)重值和新媒體主播數(shù)據(jù)庫中各新媒體主播的關(guān)注用戶信息計(jì)算各新媒體主播的關(guān)注用戶信息的匹配度，包括：基于所述關(guān)鍵特征標(biāo)簽集生成多個(gè)關(guān)鍵特征標(biāo)簽子集，不同關(guān)鍵特征標(biāo)簽子集包含不同所述關(guān)鍵特征標(biāo)簽集中的元素，包含不同數(shù)量個(gè)所述關(guān)鍵特征標(biāo)簽集中的元素視為包含不同所述關(guān)鍵特征標(biāo)簽集中的元素，包含相同數(shù)量但元素不同所述關(guān)鍵特征標(biāo)簽集中的元素視為包含不同所述關(guān)鍵特征標(biāo)簽集中的元素；統(tǒng)計(jì)新媒體主播的關(guān)注用戶信息中包含各關(guān)鍵特征標(biāo)簽子集的數(shù)量得到各關(guān)鍵特征標(biāo)簽子集的浮現(xiàn)次數(shù)；基于各關(guān)鍵特征標(biāo)簽子集的浮現(xiàn)次數(shù)和各特征標(biāo)簽的真實(shí)權(quán)重值計(jì)算得到新媒體主播的關(guān)注用戶信息的匹配度。

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