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龍圖騰網恭喜中國計量大學申請的專利基于多模態補全和亞區分割的高級膠質瘤分級方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119601180B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510142828.9，技術領域涉及：G16H30/20；該發明授權基于多模態補全和亞區分割的高級膠質瘤分級方法及裝置是由余家斌;徐晨杰;肖丙剛;米紅妹;徐佳俊;章東平;楊力;武之煒;周琴麗;王嘉熠;陳東設計研發完成，并于2025-02-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于多模態補全和亞區分割的高級膠質瘤分級方法及裝置在說明書摘要公布了：本申請提出了一種基于多模態補全和亞區分割的高級膠質瘤分級方法及裝置，包括以下步驟：獲取同一患者的殘模態MRI影像數據集，將所述殘模態MRI影像數據集輸入至預訓練好的補全子網絡中得到全模態MRI影像數據集；將全模態MRI數據集輸入至預訓練好的亞區分割子網絡中得到亞區分割結果；基于所述亞區分割結果進行膠質瘤分級。本方案通過補全子網絡來依據殘模態MRI影像數據集生成全模態數據，為后續分析提供完整信息基礎，并且通過亞區分割子網絡為不同模態合理分配權重并突出膠質瘤亞區特征，實現對膠質瘤亞區的精細分割以精確的對高級膠質瘤進行分級。

本發明授權基于多模態補全和亞區分割的高級膠質瘤分級方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于多模態補全和亞區分割的高級膠質瘤分級方法，其特征在于，包括以下步驟：獲取同一患者的殘模態MRI影像數據集，將所述殘模態MRI影像數據集輸入至預訓練好的補全子網絡中得到全模態MRI影像數據集，所述補全子網絡由串聯的補全編碼單元、信息瓶頸單元以及補全解碼單元構建，所述補全編碼單元通過多個不同尺度的編碼層來提取殘模態MRI圖像數據集中的局部層次結構得到補全編碼結果，所述信息瓶頸單元對所述補全編碼結果進行壓縮提取得到壓縮結果，再使用補全解碼單元對壓縮結果進行解碼得到全模態MRI影像數據集，其中，所述補全子網絡為生成網絡，用于根據輸入的殘模態MRI影像數據集生成缺失模態的MRI影像，所述全模態MRI影像數據集為包括T1、T1ce、T2和FLAIR四種模態的MRI影像數據，所述殘模態MRI影像數據集為存在模態缺失的MRI影像數據集；將全模態MRI數據集輸入至預訓練好的亞區分割子網絡中得到亞區分割結果，所述亞區分割子網絡包括分割編碼單元以及分割解碼單元，所述分割編碼單元將全模態MRI影像數據集進行多模態融合得到融合結果，并在融合過程中基于通道注意力機制為不同模態分配不同的權重，所述分割解碼單元基于注意力門控機制提高融合結果中膠質瘤亞區特征的權重以得到亞區分割結果；基于所述亞區分割結果進行膠質瘤分級。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國計量大學，其通訊地址為：310000 浙江省杭州市下沙高教園區學源街258號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。