恭喜西南林業大學宋蕾獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜西南林業大學申請的專利模型的訓練方法、用于心理健康檢測的方法、終端及可讀存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119623556B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510166454.4，技術領域涉及：G06N3/08；該發明授權模型的訓練方法、用于心理健康檢測的方法、終端及可讀存儲介質是由宋蕾;陳天樂;楊奇維設計研發完成，并于2025-02-14向國家知識產權局提交的專利申請。
本模型的訓練方法、用于心理健康檢測的方法、終端及可讀存儲介質在說明書摘要公布了：本申請公開一種模型的訓練方法、用于心理健康檢測的方法、終端及可讀存儲介質，其中，模型的訓練方法包括：獲取待訓練的用戶心理數據集，并提取用戶心理數據集中每一樣本的特征表示序列，其中用戶心理數據集包括多個類別的數據集；根據特征表示序列對改進的BERT模型進行訓練，獲得用于心理健康檢測的預訓練語言模型；其中BERT模型損失函數改進為交叉熵加權焦點損失函數。以BERT模型作為基礎模型，并將BERT模型損失函數改進為交叉熵加權焦點損失函數，不僅可提升預訓練語言模型在各種任務上的泛化能力，還能優化輸入數據不平衡帶來的偏差，以總體提升預訓練語言模型的性能，使得將預訓練語言模型用于心理健康檢測時，能獲得準確的檢測結果。
本發明授權模型的訓練方法、用于心理健康檢測的方法、終端及可讀存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種模型的訓練方法，其特征在于，包括：獲取待訓練的用戶心理數據集，并提取所述用戶心理數據集中每一樣本的特征表示序列，其中所述用戶心理數據集包括多個類別的數據集；根據所述特征表示序列對改進的BERT模型進行訓練，獲得用于心理健康檢測的預訓練語言模型；其中所述BERT模型的損失函數改進為交叉熵加權焦點損失函數，所述交叉熵加權焦點損失函數為： ；其中，所述G（y，p）表示損失函數值，i表示類別的索引，N表示樣本數量，t表示權重參數，γ表示超參數，yi表示樣本屬于第i個類別的真實概率，pi表示樣本屬于第i個類別的模型預測概率，pk表示輸出概率。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西南林業大學，其通訊地址為：650000 云南省昆明市白龍寺300號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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