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恭喜上海交通大學醫學院附屬新華醫院張競獲國家專利權

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龍圖騰網恭喜上海交通大學醫學院附屬新華醫院申請的專利一種基于圖像處理的脊椎特征識別方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119648708B

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-09發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510180249.3,技術領域涉及:G06T7/00;該發明授權一種基于圖像處理的脊椎特征識別方法及系統是由張競;王朋朋;王成龍設計研發完成,并于2025-02-19向國家知識產權局提交的專利申請。

一種基于圖像處理的脊椎特征識別方法及系統在說明書摘要公布了:本發明涉及脊椎數據處理技術領域,尤其涉及一種基于圖像處理的脊椎特征識別方法及系統。該方法包括以下步驟:獲取用戶光學數據以及脊椎影像數據,并根據用戶光學數據進行外部形態分析,得到外部形態數據;對外部形態數據進行脊椎支撐分析,得到脊椎支撐數據;根據脊椎影像數據進行脊椎骨骼特征提取,得到脊椎骨骼特征數據;根據脊椎支撐數據以及脊椎骨骼特征數據進行脊椎多模態特征融合,得到脊椎特征數據,以進行脊椎特征識別輔助作業。本發明基于多模態數據融合,結合脊椎的幾何形態、支撐力分析和脊椎影像數據,以進行精準的脊椎評估和特征識別。

本發明授權一種基于圖像處理的脊椎特征識別方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種基于圖像處理的脊椎特征識別方法,其特征在于,包括以下步驟:步驟S1:獲取用戶光學數據以及脊椎影像數據,并根據用戶光學數據進行外部形態分析,得到外部形態數據;步驟S2:對外部形態數據進行脊椎支撐分析,得到脊椎支撐數據;步驟S3:根據脊椎影像數據進行脊椎骨骼特征提取,得到脊椎骨骼特征數據;步驟S4:根據脊椎支撐數據以及脊椎骨骼特征數據進行脊椎多模態特征融合,得到脊椎特征數據,以進行脊椎特征識別輔助作業;步驟S2具體為:根據外部形態數據進行脊椎力學模型構建,得到脊椎力學模型;根據脊椎力學模型進行負載分析,得到脊椎負載數據;根據脊椎負載數據以及脊椎力學模型進行支撐力區域劃分,得到支撐力區域數據;根據支撐力區域數據進行受力分布圖生成,得到脊椎受力分布圖數據;根據脊椎受力分布圖數據對擬合脊椎模板數據進行受力優化,得到脊椎支撐數據。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人上海交通大學醫學院附屬新華醫院,其通訊地址為:200439 上海市寶山區國權北路828弄58號101;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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