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龍圖騰網恭喜中國人民解放軍國防科技大學申請的專利一種高度異構知識圖譜的無監督實體對齊方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119721028B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510208385.9，技術領域涉及：G06F40/279；該發明授權一種高度異構知識圖譜的無監督實體對齊方法是由曾維新;趙潤豪;唐九陽;趙翔;李璇;張翀;黃宏斌設計研發完成，并于2025-02-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種高度異構知識圖譜的無監督實體對齊方法在說明書摘要公布了：本發明屬于教育知識圖譜技術領域，公開了一種高度異構知識圖譜的無監督實體對齊方法，包括以下步驟：構建高度異構知識圖譜；結構?語義解耦模塊提取和識別高度異構知識圖譜中的關鍵信息和語義內容；深度定位模塊選擇合適的偽標簽并執行大規模人工智能異構實體對齊任務；知識聚合模塊整合并分析結構?語義解耦模塊和深度定位模塊獲得的信息，對數據源的實體、實體間的關系進行語義標注；結構?語義解耦模塊、深度定位模塊和知識聚合模塊通過自適應區域激活機制進行協作，根據需求動態激活相應模塊；輸出進行語義標注后的高度異構知識圖譜。

本發明授權一種高度異構知識圖譜的無監督實體對齊方法在權利要求書中公布了：1.一種高度異構知識圖譜的無監督實體對齊方法，其特征在于，包括以下步驟：收集教育資源，通過自然語言處理技術從教育資源中自動識別并提取關鍵概念和實體，將其映射到已定義的教育本體中；確定實體之間的關系，并在知識圖譜中表示出來，從而構建高度異構知識圖譜；結構-語義解耦模塊提取和識別高度異構知識圖譜中的關鍵信息和語義內容，為后續任務提供基礎；深度定位模塊基于解析的結構和語義信息，選擇合適的偽標簽并執行大規模人工智能異構實體對齊任務，以優化對齊過程；知識聚合模塊整合并分析結構-語義解耦模塊和深度定位模塊獲得的信息，利用大模型LLMs補充關鍵實體的核心背景知識，對數據源的實體、實體間的關系進行語義標注；結構-語義解耦模塊、深度定位模塊和知識聚合模塊通過自適應區域激活機制進行協作，所述機制根據需求動態激活相應模塊；輸出進行語義標注后的高度異構知識圖譜；其中，高精度異構實體選擇利用大型語言模型的語義理解能力，執行高異構實體對齊配對選擇；它處理兩種類型的高度異構實體輸入：來自結構-語義解耦模塊的輸出，即高度異構實體的候選實體及其一跳鄰居信息，以及來自知識聚合模塊的輸出，即知識完成后的高度異構知識圖譜和多粒度元邏輯符號規則；大規模精確對齊利用高精度異構實體選擇中的高置信度異構實體對齊配對作為訓練數據，并利用小模型的高效計算速度和強大的結構解析能力；模型在監督下執行大規模精確的實體對齊；它處理輸入的高度異構知識圖譜和對齊的實體對，為所有實體生成全面的相似性矩陣，輸出包括最終對齊的實體對和高度異構知識圖譜之間的相似性矩陣；多粒度摘要將明確對齊的實體對和明確未對齊的實體對Np作為輸入，以生成多粒度元邏輯符號規則，這些規則捕獲不同抽象級別的顯式對齊模式，用于后續知識補全并增強對LLM中人工智能異構實體對齊范式的理解，從而提高大模型生成的反饋的質量。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國人民解放軍國防科技大學，其通訊地址為：410073 湖南省長沙市開福區德雅路109號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。