恭喜北京凱普頓醫藥科技開發有限公司裴萌獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜北京凱普頓醫藥科技開發有限公司申請的專利一種基于人工智能的醫療數據分析輔助方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119740557B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-09發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510258163.8,技術領域涉及:G06F40/16;該發明授權一種基于人工智能的醫療數據分析輔助方法及系統是由裴萌;王茜;龔瑞;唐淑花;卜政昕設計研發完成,并于2025-03-06向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于人工智能的醫療數據分析輔助方法及系統在說明書摘要公布了:本發明公開了一種基于人工智能的醫療數據分析輔助方法及系統,涉及人工智能領域,包括:通過獲取目標患者醫療記錄信息,經去噪、標準化處理后用NLP模型解析出癥狀描述信息,再基于大語言模型得出用藥建議信息,最后生成用藥分析報告推送至預設用戶交互界面,實現了醫療數據的高效分析及精準用藥建議的提供。
本發明授權一種基于人工智能的醫療數據分析輔助方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種基于人工智能的醫療數據分析輔助方法,其特征在于,包括:獲取目標患者的醫療記錄信息;對所述醫療記錄信息分別進行去噪和標準化處理,得到預處理后的醫療記錄信息;調用預設的NLP模型對所述預處理后的醫療記錄信息進行解析,得到所述目標患者的癥狀描述信息;基于預設的大語言模型對所述癥狀描述信息進行處理,得到所述癥狀描述信息的用藥建議信息;基于所述用藥建議信息生成針對所述目標患者的用藥分析報告,并將所述用藥分析報告推送至預設用戶交互界面;所述基于預設的大語言模型對所述癥狀描述信息進行處理,得到所述癥狀描述信息的用藥建議信息,包括:獲取癥狀描述信息,并基于余弦相似度從藥物數據庫中確定出多個候選藥物信息;根據所述癥狀描述信息的文本描述特征和所述多個候選藥物信息分別對應的文本描述特征,確定所述癥狀描述信息分別與所述多個候選藥物信息之間的藥理適配系數;根據所述癥狀描述信息的關鍵詞和目標候選藥物信息對應的關鍵詞,確定所述目標候選藥物信息與所述癥狀描述信息之間的語義適配度;根據所述癥狀描述信息的關鍵詞中的核心醫療術語和所述目標候選藥物信息對應的關鍵詞中的核心醫療術語,確定所述目標候選藥物信息與所述癥狀描述信息之間的第一關鍵詞適配系數;根據所述癥狀描述信息的關鍵詞中的非核心醫療術語和所述目標候選藥物信息對應的關鍵詞中的非核心醫療術語,確定所述目標候選藥物信息與所述癥狀描述信息之間的第二關鍵詞適配系數;對所述目標候選藥物信息對應的語義適配度、所述第一關鍵詞適配系數和所述第二關鍵詞適配系數執行累加運算,得到所述癥狀描述信息分別與所述多個候選藥物信息之間的關鍵詞適配系數;根據所述多個候選藥物信息分別對應的藥理適配系數和關鍵詞適配系數,從所述多個候選藥物信息中,選擇與所述癥狀描述信息對應的用藥相關特征匹配的候選藥物信息,作為推薦藥物信息;獲取大語言模型對應的引導詞框架,并將所述推薦藥物信息放置到所述引導詞框架,得到所述用藥建議信息。
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