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龍圖騰網恭喜福建科德電子科技有限公司申請的專利一種基于數據庫的模擬仿真數據評估系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119761227B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510275236.4，技術領域涉及：G06F30/27；該發明授權一種基于數據庫的模擬仿真數據評估系統是由陳明德;陳奕斌設計研發完成，并于2025-03-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于數據庫的模擬仿真數據評估系統在說明書摘要公布了：本發明提供一種基于數據庫的模擬仿真數據評估系統，涉及數據處理技術領域，所述方法包括：從仿真環境中收集模擬仿真數據，并對其進行預處理，得到仿真數據集，通過對仿真數據集進行分析，得到特性數據集，根據特性數據集，對仿真數據集進行聚類劃分，并為其附加聚類標識，得到數據片段集，根據聚類標識，識別數據片段的仿真類型，提取數據片段的特征數據，得到特征數據集，并確定歷史評估規則，得到評估標準范圍，根據特征數據集，計算不同仿真類型的數據片段的評分值，并根據評估標準范圍對其進行篩選，得到評估結果。本發明能夠基于數據庫對模擬仿真數據進行評估。

本發明授權一種基于數據庫的模擬仿真數據評估系統在權利要求書中公布了：1.一種基于數據庫的模擬仿真數據評估系統，其特征在于，所述系統包括：數據收集模塊，用于從仿真環境中收集模擬仿真數據，模擬仿真數據包括多個仿真環境的輸入參數、輸出結果；數據處理模塊，用于對模擬仿真數據進行預處理，去除冗余數據，并將其轉化為統一格式，得到仿真數據集；特性分析模塊，用于通過對仿真數據集進行分析，確定輸入參數的分布特征、輸出結果的變化趨勢和環境信息的影響度，并對其進行歸一化處理，得到特性數據集；聚類劃分模塊，用于根據特性數據集，對仿真數據集進行聚類劃分，并為其附加聚類標識，得到數據片段集；數據分析模塊，用于根據聚類標識，識別數據片段的仿真類型，并根據仿真類型提取數據片段的特征數據，得到特征數據集；歷史分析模塊，用于根據仿真類型，從數據庫中提取相同仿真類型的歷史評估數據集，并根據特征數據集計算數據片段集和歷史評估數據集的匹配度，確定歷史評估規則；評估標準模塊，用于根據歷史評估規則，提取歷史評估范圍，并通過特征數據集對其進行調整，得到評估標準范圍；數據評估模塊，用于根據特征數據集，計算不同仿真類型的數據片段的評分值，并根據評估標準范圍對其進行篩選，得到評估結果；數據存儲模塊，用于根據評估結果，將達到評估標準的數據片段存儲在數據庫中；所述影響度的計算公式為： ；其中，為環境信息對仿真過程的影響度，為輸入參數的索引，為輸入參數的總數，為第個輸入參數，為第個輸入參數對環境信息的敏感度，為第個輸入參數與其對應的輸出結果之間的映射程度，為環境擾動函數，，分別為輸入參數和輸出結果，為輸入參數的均值，為輸入參數的方差，為指數函數，，為系數；所述匹配度的計算公式為： ；其中，為第種仿真類型的數據片段和歷史評估數據集的匹配度，為仿真類型的索引，為特征維度的索引，為特征維度的總數，為第種仿真類型的第個特征維度的權重，為數據片段集中第種仿真類型的第個特征維度的標準差，為數據片段集中第種仿真類型的第個特征維度的特征值，為歷史評估數據集中第種仿真類型的第個特征維度的特征值，為系數，為指數函數，；所述評分值的計算公式為： ；其中，為第種仿真類型的數據片段的評分值，為第種仿真類型的平均特征值，為指數函數，，為系數。

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