恭喜谷歌有限責任公司弗朗索瓦絲·博費獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜谷歌有限責任公司申請的專利使用自動化助理功能的校正來訓練設備上的機器學習模型獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114651228B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-06發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:201980101834.2,技術領域涉及:G06F3/16;該發明授權使用自動化助理功能的校正來訓練設備上的機器學習模型是由弗朗索瓦絲·博費;拉吉夫·馬修斯;德拉甘·齊夫科維奇;庫爾特·帕特里奇;安德魯·哈德設計研發完成,并于2019-11-08向國家知識產權局提交的專利申請。
本使用自動化助理功能的校正來訓練設備上的機器學習模型在說明書摘要公布了:客戶端設備的處理器可以:接收捕獲所述客戶端設備的環境的環境屬性的傳感器數據;使用機器學習模型來處理所述傳感器數據,以生成指定一個或多個當前休眠的自動化助理功能是否被激活的預測輸出;做出關于是否觸發所述一個或多個當前休眠的自動化助理功能的決定;在做出所述決定之后,確定所述決定是不正確的;并且響應于確定所述確定不正確,基于將所述預測輸出與地面實況輸出進行比較來生成梯度。在一些實現方式中,所生成的梯度由所述客戶端設備的處理器用于更新設備上的語音識別模型的權重。在一些實現方式中,所生成的梯度被附加地或可替代地傳送到遠程系統以用于遠程更新全局語音識別模型的全局權重。
本發明授權使用自動化助理功能的校正來訓練設備上的機器學習模型在權利要求書中公布了:1.一種由客戶端設備的一個或多個處理器執行的方法,所述方法包括:經由所述客戶端設備的一個或多個麥克風接收捕獲用戶的口頭話語的音頻數據;使用本地存儲在所述客戶端設備處的機器學習模型來處理所述音頻數據,以生成預測輸出;基于所述預測輸出未能滿足閾值而做出抑制發起一個或多個當前休眠的自動化助理功能的決定;在做出抑制發起所述一個或多個當前休眠的自動化助理功能的決定之后:經由所述客戶端設備接收另一用戶界面輸入,所述另一用戶界面輸入用以發起所述一個或多個當前休眠的自動化助理功能中的一個或多個自動化助理功能并且與抑制發起所述一個或多個當前休眠的自動化助理功能中的一個或多個自動化助理功能的決定矛盾;并且基于在接收在做出所述決定時處理的所述音頻數據與接收與所述決定矛盾的所述另一用戶界面輸入之間的持續時間,確定抑制發起所述一個或多個當前休眠的自動化助理功能中的一個或多個自動化助理功能的所述決定是不正確的;以及響應于確定所述決定是不正確的:基于將所述預測輸出與滿足所述閾值的地面實況輸出進行比較來生成梯度,以及以下中的一個或多個:基于所生成的梯度來更新所述機器學習模型的一個或多個權重;或者通過網絡向遠程系統傳送所生成的梯度而不傳送以下各項中的任一個:所述音頻數據和所述另一用戶界面輸入;其中,所述遠程系統利用所生成的梯度和來自附加客戶端設備的附加梯度來更新與所述機器學習模型相對應的全局機器學習模型的全局權重。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人谷歌有限責任公司,其通訊地址為:美國加利福尼亞州;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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