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龍圖騰網(wǎng)恭喜平安科技(深圳)有限公司申請的專利疾病風險的分析方法、裝置、電子設備及計算機存儲介質獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予，授權公告號為：CN111696663B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-05-06發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202010459737.5，技術領域涉及：G16H50/30；該發(fā)明授權疾病風險的分析方法、裝置、電子設備及計算機存儲介質是由李映雪設計研發(fā)完成，并于2020-05-26向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

本疾病風險的分析方法、裝置、電子設備及計算機存儲介質在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術，揭露了一種疾病風險的分析方法，包括：獲取訓練數(shù)據(jù)集并進行分類得到分類數(shù)據(jù)集；利用分類數(shù)據(jù)集對預先構建的多個弱分類器進行訓練，并從訓練后的多個弱分類器中選取多個目標弱分類器，將目標弱分類器聚合為疾病模型；獲取待判斷用戶數(shù)據(jù)集，對待判斷用戶數(shù)據(jù)集進行預處理，得到目標數(shù)據(jù)集；將目標數(shù)據(jù)集與分類數(shù)據(jù)集建立索引關系；根據(jù)索引關系將目標數(shù)據(jù)集與分類數(shù)據(jù)集進行匹配，得到匹配數(shù)據(jù)集；利用疾病模型對匹配數(shù)據(jù)集進行分析計算，得到疾病分析結果。此外，本發(fā)明還涉及區(qū)塊鏈技術，基本數(shù)據(jù)和或特征數(shù)據(jù)可存儲于區(qū)塊鏈節(jié)點中。本發(fā)明可以解決疾病風險的分析效率低和分析精確度低的問題。

本發(fā)明授權疾病風險的分析方法、裝置、電子設備及計算機存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種疾病風險的分析方法，其特征在于，所述方法包括：獲取訓練數(shù)據(jù)集，將所述訓練數(shù)據(jù)集進行分類得到分類數(shù)據(jù)集；利用所述分類數(shù)據(jù)集對預先構建的多個弱分類器進行訓練，得到多種分類結果，根據(jù)所述多種分類結果、預設的錯誤率函數(shù)從訓練后的所述多個弱分類器中選取多個目標弱分類器，將所述目標弱分類器聚合為疾病模型；獲取待判斷用戶數(shù)據(jù)集，對所述待判斷用戶數(shù)據(jù)集進行預處理，得到目標數(shù)據(jù)集；將所述目標數(shù)據(jù)集與所述分類數(shù)據(jù)集建立索引關系，包括：根據(jù)所述分類數(shù)據(jù)集包含的類別在疾病數(shù)據(jù)庫中創(chuàng)建類別數(shù)據(jù)表，確定所述目標數(shù)據(jù)集中目標數(shù)據(jù)在所述類別數(shù)據(jù)表中所屬的目標類別，按照所述目標類別將所述目標數(shù)據(jù)集中目標數(shù)據(jù)與所述分類數(shù)據(jù)集建立所述索引關系；根據(jù)所述索引關系將所述目標數(shù)據(jù)集與所述分類數(shù)據(jù)集進行匹配，得到匹配數(shù)據(jù)集，包括：將所述目標數(shù)據(jù)集中多個目標數(shù)據(jù)進行字符提取，生成所述多個目標數(shù)據(jù)對應的多個字符數(shù)據(jù)集，將所述多個字符數(shù)據(jù)集與所述分類數(shù)據(jù)集通過所述索引關系進行匹配，生成所述匹配數(shù)據(jù)集；利用所述疾病模型對所述匹配數(shù)據(jù)集進行分析計算，得到疾病分析結果。

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