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龍圖騰網(wǎng)恭喜杭州電子科技大學(xué)申請(qǐng)的專利一種基于深度學(xué)習(xí)的冠狀動(dòng)脈分割方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN112785551B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-06發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202011611306.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V10/26；該發(fā)明授權(quán)一種基于深度學(xué)習(xí)的冠狀動(dòng)脈分割方法是由祝磊;朱潔萍;徐平;劉亦安;嚴(yán)明;薛凌云;馬駿設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2020-12-30向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種基于深度學(xué)習(xí)的冠狀動(dòng)脈分割方法在說(shuō)明書摘要公布了：本發(fā)明提供一種基于深度學(xué)習(xí)的冠狀動(dòng)脈分割方法,括如下步驟B1.獲取原始CTA心臟圖像；B2.對(duì)B1.原始CTA心臟圖像歸一化預(yù)處理，選取最佳的CT值觀測(cè)窗口，截取CTA圖像中冠狀動(dòng)脈區(qū)域，抑制肺部靜脈血管等非心臟組織，提升目標(biāo)和背景的對(duì)比度；B3.圖像數(shù)據(jù)增廣；B4.構(gòu)建深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，采用兩個(gè)基于三層中繼監(jiān)督機(jī)制但訓(xùn)練標(biāo)簽不同的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)NetA和NetB對(duì)冠狀動(dòng)脈CTA數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，得到冠狀動(dòng)脈識(shí)別模型A以及B；B5.利用B4.得到的冠狀動(dòng)脈識(shí)別模型進(jìn)行冠狀動(dòng)脈分割。解決了現(xiàn)有冠狀動(dòng)脈分割方法存在極容易出現(xiàn)過(guò)分割現(xiàn)象的技術(shù)問(wèn)題。

本發(fā)明授權(quán)一種基于深度學(xué)習(xí)的冠狀動(dòng)脈分割方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于深度學(xué)習(xí)的冠狀動(dòng)脈分割方法,其特征在于：包括如下步驟：B1.獲取原始CTA心臟圖像；B2.對(duì)B1.原始CTA心臟圖像歸一化預(yù)處理，選取最佳的CT值觀測(cè)窗口，截取CTA圖像中冠狀動(dòng)脈區(qū)域，抑制非心臟組織，提升目標(biāo)和背景的對(duì)比度；B3.圖像數(shù)據(jù)增廣；B4.構(gòu)建深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，采用兩個(gè)基于三層中繼監(jiān)督機(jī)制但訓(xùn)練標(biāo)簽不同的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)NetA和NetB對(duì)冠狀動(dòng)脈CTA數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，得到冠狀動(dòng)脈識(shí)別模型A以及B；NetA訓(xùn)練標(biāo)簽只有0和1掩膜，NetB訓(xùn)練標(biāo)簽通過(guò)對(duì)NetA訓(xùn)練標(biāo)簽進(jìn)行距離變換得到；NetA和NetB網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為：第一層：輸入層；第二至第五層：隱藏層：包含兩個(gè)卷積層，每個(gè)卷積后接一個(gè)歸一化層和激活函數(shù)層，第二至第四層最后采用一個(gè)池化層下采樣，第五層最后接一個(gè)UpSampling層上采樣；第六至第八層：隱藏中繼輸出層：包含一個(gè)跳躍拼接層，兩個(gè)卷積層，每個(gè)卷積后都接一個(gè)歸一化層、一個(gè)激活函數(shù)層，最后接一個(gè)UpSampling層，第六至八層分別輸出損失函數(shù)Loss1、Loss2、Loss3；第九層：輸出層：網(wǎng)絡(luò)最終的Loss由Loss1、Loss2、Loss3加權(quán)得到；B5.利用B4.得到的冠狀動(dòng)脈識(shí)別模型進(jìn)行冠狀動(dòng)脈分割。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人杭州電子科技大學(xué)，其通訊地址為：310018 浙江省杭州市江干區(qū)下沙高教園區(qū)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。