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龍圖騰網(wǎng)恭喜騰訊科技(深圳)有限公司申請的專利音頻降噪、音頻降噪模型的處理方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN113763979B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-06發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202110557785.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G10L21/0208；該發(fā)明授權(quán)音頻降噪、音頻降噪模型的處理方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)是由劉秋男;黃飛;石世昌;華超;楊梁設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2021-05-21向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本音頻降噪、音頻降噪模型的處理方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)在說明書摘要公布了：本申請涉及一種音頻降噪、音頻降噪模型的處理方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)。所述方法涉及人工智能技術(shù)，音頻降噪模型的處理方法包括：通過基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的第一子模型中的實(shí)部處理網(wǎng)絡(luò)與虛部處理網(wǎng)絡(luò)，分別對將樣本音頻信號變換為頻域信號后獲得的實(shí)部序列與虛部序列進(jìn)行特征編碼，獲得樣本音頻信號對應(yīng)的實(shí)部注意力與虛部注意力，基于實(shí)部序列與虛部序列、實(shí)部注意力與虛部注意力獲得樣本音頻信號對應(yīng)的頻域編碼特征；根據(jù)基于頻域編碼特征與干凈音頻信號對應(yīng)的頻域變換序列所確定的第一損失對第一子模型進(jìn)行模型訓(xùn)練獲得頻域處理子模型；將頻域處理子模型與時(shí)域處理子模型連接后共同訓(xùn)練得到音頻降噪模型，能夠提升音頻降噪模型的降噪效果。

本發(fā)明授權(quán)音頻降噪、音頻降噪模型的處理方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種音頻降噪方法，其特征在于，所述方法包括：獲取時(shí)域的原始音頻信號；通過訓(xùn)練好的頻域處理子模型中的實(shí)部處理網(wǎng)絡(luò)與虛部處理網(wǎng)絡(luò)，分別對將所述原始音頻信號變換為頻域信號后獲得的實(shí)部序列與虛部序列進(jìn)行特征編碼，獲得所述原始音頻信號對應(yīng)的實(shí)部注意力與虛部注意力，所述實(shí)部注意力用于反映對所述原始音頻信號的實(shí)部頻域特征中屬于干凈信號的注意力，所述虛部注意力用于反映對所述原始音頻信號中的虛部頻域特征中屬于干凈信號的注意力；基于所述實(shí)部序列與所述虛部序列、所述實(shí)部注意力與所述虛部注意力，獲得所述原始音頻信號對應(yīng)的頻域編碼特征；將所述頻域編碼特征變換為時(shí)域信號，并通過訓(xùn)練好的時(shí)域處理子模型對所述時(shí)域信號進(jìn)行降噪處理，獲得所述原始音頻信號對應(yīng)的降噪信號。

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