恭喜中南民族大學徐勝舟獲國家專利權
買專利賣專利找龍圖騰,真高效! 查專利查商標用IPTOP,全免費!專利年費監控用IP管家,真方便!
龍圖騰網恭喜中南民族大學申請的專利乳腺腫塊分割網絡和方法、計算設備、可存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114170238B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-06發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202111131635.1,技術領域涉及:G06T7/11;該發明授權乳腺腫塊分割網絡和方法、計算設備、可存儲介質是由徐勝舟;盧浩然;裴承丹;王統;吳福彬設計研發完成,并于2021-09-26向國家知識產權局提交的專利申請。
本乳腺腫塊分割網絡和方法、計算設備、可存儲介質在說明書摘要公布了:本發明實施例提供一種乳腺腫塊分割網絡和方法、計算設備和可存儲介質,所述網絡包括:編碼器和解碼器部分組成;所述編碼器固定了特征圖的通道數,并在在3×3卷積和BN層之間增加he_normal和L2正則化;所述解碼器將原始U?Net網絡中四次上采樣、四次同尺度的特征融合改變為四次上采樣、一次多尺度的特征融合。本發明實施例固定U?Net編碼器各步驟的特征圖通道數以減少網絡復雜度,有利于解碼器的特征融合,并對編碼器中的卷積操作進行優化,提升了網絡性能且緩解了網絡的過擬合現象,其次對U?Net解碼器的網絡結構進行簡化,即在保證模型分割能力不變的前提下,提升網絡模型的訓練速度,減少網絡的參數量和計算量。
本發明授權乳腺腫塊分割網絡和方法、計算設備、可存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種乳腺腫塊分割網絡,其特征在于,所述網絡包括:編碼器和解碼器部分組成;所述編碼器固定了特征圖的通道數,并在3×3卷積和BN層之間增加he_normal和L2正則化;所述解碼器將原始UNet網絡中四次上采樣、四次同尺度的特征融合改變為四次上采樣、一次多尺度的特征融合,所述多尺度的特征融合包括:將尺寸符合第一閾值范圍的特征圖經過最大池化進行縮小;將尺寸符合第二閾值范圍的特征圖通過UpSampling2D進行上采樣,再接3×3的卷積操作固定特征圖的通道數,最后由兩個3×3卷積和一個1×1卷積得到最后的分割結果。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人中南民族大學,其通訊地址為:430074 湖北省武漢市洪山區民族大道182號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息,力求客觀、公正,但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解,僅供參考使用,不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。