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龍圖騰網(wǎng)恭喜河海大學(xué)申請的專利一種動(dòng)態(tài)時(shí)變結(jié)構(gòu)的水庫優(yōu)化調(diào)度規(guī)則提取方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN113962463B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-06發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202111239728.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q10/04；該發(fā)明授權(quán)一種動(dòng)態(tài)時(shí)變結(jié)構(gòu)的水庫優(yōu)化調(diào)度規(guī)則提取方法是由馬昱斐;鐘平安;徐斌;朱非林;盧慶文;王涵;楊璐華;王森;許成婧設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2021-10-25向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種動(dòng)態(tài)時(shí)變結(jié)構(gòu)的水庫優(yōu)化調(diào)度規(guī)則提取方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種動(dòng)態(tài)時(shí)變結(jié)構(gòu)的水庫優(yōu)化調(diào)度規(guī)則提取方法，包括：獲取水庫調(diào)度基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；建立水庫優(yōu)化調(diào)度模型以獲取優(yōu)化調(diào)度方案集；確定輸入因子候選集和決策變量候選集，標(biāo)準(zhǔn)化處理后將其分為訓(xùn)練樣本集和驗(yàn)證樣本集；建立基于隨機(jī)森林的調(diào)度規(guī)則提取模型；構(gòu)建水庫調(diào)度規(guī)則精度評價(jià)指標(biāo)；建立基于梯度提升算法的輸入因子重要性計(jì)算模型，得到輸入因子對于某一決策變量的重要性得分；進(jìn)行水庫調(diào)度規(guī)則輸入因子優(yōu)選；進(jìn)行水庫調(diào)度規(guī)則決策變量優(yōu)選。本發(fā)明考慮了不同時(shí)段下輸入因子與決策變量之間的最優(yōu)匹配，提出了動(dòng)態(tài)時(shí)變結(jié)構(gòu)的水庫優(yōu)化調(diào)度規(guī)則提取方法，可進(jìn)一步提高水庫調(diào)度規(guī)則提取的精度，為水庫的運(yùn)行調(diào)度提供更加精準(zhǔn)的調(diào)度決策。

本發(fā)明授權(quán)一種動(dòng)態(tài)時(shí)變結(jié)構(gòu)的水庫優(yōu)化調(diào)度規(guī)則提取方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種動(dòng)態(tài)時(shí)變結(jié)構(gòu)的水庫優(yōu)化調(diào)度規(guī)則提取方法，其特征在于，包括以下步驟：S1、獲取水庫調(diào)度基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；S2、根據(jù)步驟S1中的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)建立水庫優(yōu)化調(diào)度模型以獲取優(yōu)化調(diào)度方案集；具體包括以下步驟：S21、目標(biāo)函數(shù)；以水庫在調(diào)度期內(nèi)的總發(fā)電效益最大為優(yōu)化目標(biāo)： 其中，T為總時(shí)段數(shù)；t為時(shí)段序號；prct為水電站在時(shí)段t的上網(wǎng)電價(jià)；Nt為水電站在時(shí)段t的出力；△tt為第t時(shí)段的時(shí)段長；S22、約束條件：①水量平衡約束：Vt+1＝Vt+It-Ot·△tt2；Ot＝Qrt+Qst3；其中，Vt+1和Vt分別為水庫在第t時(shí)段末、初的水庫蓄水量；It和Ot分別為水庫在時(shí)段t的入庫流量、出庫流量；Qrt和Qst分別為水庫在時(shí)段t的發(fā)電流量、棄水流量；②水位約束： |Zt+1-Zt|≤dZt5；其中，Zt、分別為水庫第t時(shí)刻的計(jì)算水位、下限水位、上限水位；Zt+1為水庫第t時(shí)段末水位；dZt為水庫第t時(shí)段的最大水位變幅；③流量約束： 其中，為水庫第t時(shí)段考慮下游生態(tài)、供水需求的最小下泄流量；為水電站第t時(shí)段的機(jī)組最大過流能力；④出力約束： Nt＝γ·QrtkHt8；其中，Nt、βt分別為水電站第t時(shí)段的計(jì)算出力、保證出力、負(fù)荷率；NY為水電站裝機(jī)容量；k·為水電站的耗水率，是關(guān)于水庫第t時(shí)段水頭Ht的函數(shù)；γ為單位轉(zhuǎn)換系數(shù)；以水庫長系列徑流資料為輸入，運(yùn)行該優(yōu)化調(diào)度模型，得到水庫優(yōu)化調(diào)度方案集；所述優(yōu)化調(diào)度方案集指在設(shè)定的來水條件下，通過水庫優(yōu)化調(diào)度模型，得到的水庫運(yùn)行中相關(guān)要素的最優(yōu)值，包括水庫調(diào)度期內(nèi)各時(shí)刻的水位、蓄量，各時(shí)段的入庫流量、出庫流量、發(fā)電流量、棄水流量、單耗、出力、發(fā)電量、發(fā)電效益；S3、確定輸入因子候選集和決策變量候選集，將步驟S2中的優(yōu)化調(diào)度方案集整理成對應(yīng)的輸入因子集樣本和決策變量集樣本作為步驟S4的樣本集，選取80％的樣本集作為訓(xùn)練樣本集，剩余20％作為驗(yàn)證樣本集；S4、建立基于隨機(jī)森林的調(diào)度規(guī)則提取模型，采用步驟S3中的訓(xùn)練樣本集進(jìn)行基于隨機(jī)森林的調(diào)度規(guī)則提取模型的訓(xùn)練，采用驗(yàn)證樣本集進(jìn)一步驗(yàn)證調(diào)度規(guī)則提取模型的泛化能力；S5、構(gòu)建水庫調(diào)度規(guī)則精度評價(jià)指標(biāo)，評價(jià)步驟S4的調(diào)度規(guī)則提取模型的擬合精度；S6、建立基于梯度提升算法的輸入因子重要性計(jì)算模型，計(jì)算輸入因子對于某一決策變量的重要性得分，找出得分最高和最低的輸入因子，用于步驟S7中的水庫調(diào)度規(guī)則輸入因子優(yōu)選；S7、水庫調(diào)度規(guī)則輸入因子優(yōu)選：對于某一決策變量，根據(jù)輸入因子重要性計(jì)算模型依次選擇得分最高的候選輸入因子，并結(jié)合步驟S4中的調(diào)度規(guī)則提取模型與步驟S5中的精度評價(jià)指標(biāo)，判斷所選輸入因子是否引入輸入因子優(yōu)選集；遍歷完所有的輸入因子后，根據(jù)輸入因子重要性計(jì)算模型依次選擇輸入因子優(yōu)選集中得分最低的輸入因子，并結(jié)合步驟S4中的調(diào)度規(guī)則提取模型與步驟S5中的精度評價(jià)指標(biāo)，判斷所選輸入因子是否移出輸入因子優(yōu)選集，得到該決策變量對應(yīng)的最終輸入因子優(yōu)選集；對于每一個(gè)決策變量的每一個(gè)時(shí)段，都進(jìn)行上述的優(yōu)選過程，得到各決策變量逐時(shí)段的輸入因子優(yōu)選集；S8、水庫調(diào)度規(guī)則決策變量優(yōu)選：針對步驟S7中的輸入因子優(yōu)選結(jié)果，將決策變量候選集中所有決策變量轉(zhuǎn)化為相同的決策變量形式，并計(jì)算其擬合精度，逐時(shí)段進(jìn)行決策變量的優(yōu)選。

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