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龍圖騰網恭喜騰訊科技(深圳)有限公司申請的專利語音識別模型的處理方法、語音識別方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114360502B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-06發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111292319.2，技術領域涉及：G10L15/02；該發明授權語音識別模型的處理方法、語音識別方法及裝置是由鄧克琦;曹松軍;馬龍設計研發完成，并于2021-11-03向國家知識產權局提交的專利申請。

本語音識別模型的處理方法、語音識別方法及裝置在說明書摘要公布了：本申請涉及一種語音識別模型的處理方法、語音識別方法及裝置。上述方法涉及人工智能領域的語音識別技術，包括：通過語音識別模型得到樣本信號對應的語音特征，以及基于語音特征輸出的第一預測字符序列；將標注字符序列對應的前向字符序列輸入解碼器，前向字符序列是基于標注字符序列中各字符的前一字符生成的；在解碼器中，根據前向字符序列對應的語義特征對語音特征進行解碼獲得語音語義聯合特征，基于語音語義聯合特征獲得第二預測字符序列；基于根據標注字符序列與第一預測字符序列計算的語音識別損失，以及根據標注字符序列與第二預測字符序列計算的語義識別損失，聯合訓練語音識別模型與解碼器。采用本方法能夠提升語音識別準確率。

本發明授權語音識別模型的處理方法、語音識別方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種語音識別模型的處理方法，其特征在于，所述方法包括：獲取樣本信號及對應的標注字符序列；將所述樣本信號輸入語音識別模型，得到所述樣本信號對應的語音特征，以及基于所述語音特征輸出的第一預測字符序列；將所述標注字符序列對應的前向字符序列輸入解碼器，所述前向字符序列是基于所述標注字符序列中各字符的前一字符生成的；在所述解碼器中，根據所述前向字符序列對應的語義特征對所述語音特征進行解碼，獲得所述樣本信號對應的語音語義聯合特征，并基于所述語音語義聯合特征進行預測，得到所述樣本信號對應的第二預測字符序列；基于根據所述標注字符序列與所述第一預測字符序列計算的語音識別損失，以及根據所述標注字符序列與所述第二預測字符序列計算的語義識別損失，聯合訓練所述語音識別模型與所述解碼器。

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