恭喜中國石油大學(xué)(北京)鄭堅欽獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)恭喜中國石油大學(xué)(北京)申請的專利基于排序網(wǎng)絡(luò)的成品油管道異常檢測方法、系統(tǒng)及設(shè)備獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN114186489B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-06發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202111473110.6,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F30/27;該發(fā)明授權(quán)基于排序網(wǎng)絡(luò)的成品油管道異常檢測方法、系統(tǒng)及設(shè)備是由鄭堅欽;梁永圖;王昌;杜漸;廖綺設(shè)計研發(fā)完成,并于2021-12-02向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。
本基于排序網(wǎng)絡(luò)的成品油管道異常檢測方法、系統(tǒng)及設(shè)備在說明書摘要公布了:本發(fā)明涉及基于排序網(wǎng)絡(luò)的成品油管道異常檢測方法、系統(tǒng)及設(shè)備,方法包括建立仿真管道模型;基于仿真管道模型模擬各種正常與異常工況的運行情況,得到仿真管道模型中各站的進(jìn)出口壓力時間序列數(shù)據(jù);基于壓力時間序列數(shù)據(jù)搭建基于排序網(wǎng)絡(luò)的成品油管道異常檢測模型進(jìn)行,用于對管道進(jìn)行檢測。本發(fā)明模型對于成品油管道的異常檢測具有很高的準(zhǔn)確性和很強的通用性,同時模型將以往的識別問題轉(zhuǎn)化為排序問題,極大的提升了模型對異常情況的檢測準(zhǔn)確度和容錯率。
本發(fā)明授權(quán)基于排序網(wǎng)絡(luò)的成品油管道異常檢測方法、系統(tǒng)及設(shè)備在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于排序網(wǎng)絡(luò)的成品油管道異常檢測方法,其特征在于包括:建立仿真管道模型;基于仿真管道模型模擬各種正常與異常工況的運行情況,得到仿真管道模型中各站的進(jìn)出口壓力時間序列數(shù)據(jù);基于壓力時間序列數(shù)據(jù)搭建基于排序網(wǎng)絡(luò)的成品油管道異常檢測模型,用于對待測管道進(jìn)行檢測;其中:基于排序網(wǎng)絡(luò)的成品油管道異常檢測模型的搭建包括:對壓力時間序列進(jìn)行變形處理;將p組正常工況定義為正樣本,將q組正常工況和異常工況定義為負(fù)樣本,將正樣本與負(fù)樣本相互配對,并且兩組樣本中的每一個僅配對一次;配對完成后,得到p×q組的訓(xùn)練組合樣本對,并對其標(biāo)簽形式進(jìn)行定義;通過借助采用具有共享權(quán)值的雙分支人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對壓力時間序列的特征進(jìn)行提取,并給出得分,通過訓(xùn)練完成基于排序網(wǎng)絡(luò)的成品油管道異常檢測模型的搭建;在訓(xùn)練過程中,訓(xùn)練組合樣本對每次給網(wǎng)絡(luò)發(fā)送一個異常工況標(biāo)簽或正常工況標(biāo)簽,學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)試圖使得異常標(biāo)簽的得分高于正常的,學(xué)習(xí)過程為:Pij=σsi-sjsi=fxi,wsj=fxj,w其中,Pij代表待測工況所屬于哪個類別的概率大小,σ·代表sigmoid函數(shù),xi和xj代表從組合樣本中提取出來的壓力特征,w代表所提排序網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值,si和sj表示排序網(wǎng)絡(luò)得出的分?jǐn)?shù)。
如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人中國石油大學(xué)(北京),其通訊地址為:102299 北京市昌平區(qū)府學(xué)路18號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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