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龍圖騰網恭喜騰訊科技(深圳)有限公司申請的專利對象處理方法、裝置、設備、存儲介質和計算機程序產品獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114328802B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-06發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111493729.3，技術領域涉及：G06F16/31；該發明授權對象處理方法、裝置、設備、存儲介質和計算機程序產品是由田榮設計研發完成，并于2021-12-08向國家知識產權局提交的專利申請。

本對象處理方法、裝置、設備、存儲介質和計算機程序產品在說明書摘要公布了：本申請提供一種對象處理方法、裝置、設備、存儲介質和計算機程序產品，屬于人工智能領域，可降低用于文本識別、圖像識別和音頻識別等人工神經網絡的卷積在線計算用時。本申請中，通過行卷積表存儲表示向量、卷積核標識以及卷積核的行位置共同對應的行卷積結果；目標卷積核滑過輸入對象的表示矩陣過程中，針對位于當前卷積窗口的各表示向量，以表示向量為第一級索引、目標卷積核的卷積核標識為第二級索引、表示向量在當前卷積窗口中的行位置為第三級索引，查詢行卷積表，得到對應的行卷積結果；將當前卷積窗口內的各表示向量與目標卷積核相應行位置的行向量間的行卷積結果相加，得到目標卷積核在當前卷積窗口對應的卷積結果。

本發明授權對象處理方法、裝置、設備、存儲介質和計算機程序產品在權利要求書中公布了：1.一種對象處理方法，其特征在于，所述方法包括：基于預訓練神經網絡模型，確定輸入對象的表示矩陣；基于所述預訓練神經網絡模型中待與所述表示矩陣進行卷積運算的目標卷積核的尺度，在所述目標卷積核滑過所述表示矩陣的過程中，從所述表示矩陣中確定位于當前卷積窗口內的各個表示向量；對于位于當前卷積窗口內的各個表示向量，以所述表示向量為第一級索引、所述目標卷積核的卷積核標識為第二級索引、所述表示向量在所述當前卷積窗口中的行位置為第三級索引，查詢基于所述預訓練神經網絡模型生成的行卷積表，得到所述表示向量與所述目標卷積核相應行位置的行向量間的行卷積結果；將所述當前卷積窗口內的每個表示向量與所述目標卷積核相應行位置的行向量間的行卷積結果相加，得到所述目標卷積核在所述當前卷積窗口對應的卷積結果；其中，在所述目標卷積核滑過所述表示矩陣的過程中，各個卷積窗口對應的卷積結果用于生成所述輸入對象的特征表示。

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