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龍圖騰網恭喜湖北省農業科學院農業質量標準與檢測技術研究所申請的專利茶樹葉片圖像提取方法、裝置、設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114299097B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-06發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111678692.1，技術領域涉及：G06T7/13；該發明授權茶樹葉片圖像提取方法、裝置、設備及存儲介質是由李葳;姚晶晶;易甜;崔文文;王小飛設計研發完成，并于2021-12-31向國家知識產權局提交的專利申請。

本茶樹葉片圖像提取方法、裝置、設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明屬于圖像處理技術領域，尤其涉及一種茶樹葉片圖像提取方法、裝置、設備及存儲介質。本發明的茶樹葉片圖像提取方法包括以下步驟：S1：獲取包含有葉片的茶樹彩色圖像作為原始圖像；S2：獲取參考葉片的相關參數；S3：對茶樹的原始圖像做預處理后得到葉片和樹干的二值化圖像；S4：根據所述樹干與所述葉片之間的生長位置關系，將樹干的二值圖像和葉片的二值化圖像進行特征比對提取出葉片初步輪廓圖像；S5：根據所述葉片初步輪廓圖像和所述參考葉片的相關參數提取出完整的葉片圖像。本發明可以夠準確提取出葉片圖像，排除圖像中的背景干擾。

本發明授權茶樹葉片圖像提取方法、裝置、設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.茶樹葉片圖像提取方法，其特征在于，所述方法包括：S1：獲取包含有葉片的茶樹彩色圖像作為原始圖像；S2：獲取參考葉片的相關參數；S3：對茶樹的原始圖像做預處理后得到葉片和樹干的二值化圖像；S4：根據所述樹干與所述葉片之間的生長位置關系，將樹干的二值圖像和葉片的二值化圖像進行特征比對提取出葉片初步輪廓圖像；S5：根據所述葉片初步輪廓圖像和所述參考葉片的相關參數提取出完整的葉片圖像；所述S3：對茶樹的原始圖像做預處理后得到關于葉片和樹干的二值化圖像包括以下步驟：S31：對所述原始圖像做歸一化處理得到第一中間圖像；S32：采用RGB通道中的G通道對第一中間圖像進行灰度處理，得到灰度圖像；S33：對灰度圖像做局部二值化處理得到葉片和樹干的二值化圖像；所述S33：對灰度圖像做局部二值化處理得到葉片和樹干的二值化圖像包括以下步驟：S331：以樹干和葉片為檢測目標對灰度圖像進行目標檢測得到將樹干和葉片的包含在內的框體；S332：對位于所述框體中的圖像進行二值化處理，將所述樹干對應的像素值轉換為1，其余作為背景轉換為0，得到樹干的二值圖像化作為第二中間圖像，將所述葉片對應的像素值轉換為1，其余作為背景轉換為0，得到葉片的二值化圖像作為第三中間圖像；所述S4：根據所述樹干與所述葉片之間的生長位置關系，將樹干的二值圖像和葉片的二值化圖像進行特征比對提取出葉片初步輪廓圖像還包括以下步驟：S41：在第二中間圖像上和第三中間圖像上分別建立平面坐標；S42：對第二中間圖像中像素值為1的輪廓進行坐標定位，對第三中間圖像中像素值為1的輪廓進行坐標定位；S43：第二中間圖像中輪廓的坐標與第三中間圖像中輪廓的坐標進行比對，提取出與第二中間圖像中輪廓具有相同坐標的第三中間圖像中的輪廓。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人湖北省農業科學院農業質量標準與檢測技術研究所，其通訊地址為：430070 湖北省武漢市武昌南湖瑤苑三號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。