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龍圖騰網恭喜中國北方車輛研究所申請的專利一種基于油液光譜分析的履帶車輛動力裝置故障預警方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114595769B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-06發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210231021.9，技術領域涉及：G06F18/213；該發明授權一種基于油液光譜分析的履帶車輛動力裝置故障預警方法是由李孟偉;張忠;柳月;鮑珂;王秋芳;趙金龍;楊征葳設計研發完成，并于2022-03-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于油液光譜分析的履帶車輛動力裝置故障預警方法在說明書摘要公布了：本發明屬于履帶車輛動力裝置故障預警技術領域，具體涉及一種基于油液光譜分析的履帶車輛動力裝置故障預警方法，包括：1用粒子群算法?支持向量機對油液光譜數據進行概率密度估計，將概率密度函數進行積分得到該元素濃度的概率分布，結合動態權值確定光譜特征參數預警值和危險值；2通過在數據中加入補油量和檢測時間間隔實現數據重構，對數據進行歸一化處理后采用門控循環單元GRU預測模型對光譜特征參數進行預測，將預測曲線與預警值、危險值進行比較，從而實現故障分級預警。本發明具有較強的工程適用性，實現了光譜特征參數的閾值分類界定與分級預警的目的，該方法合理簡便，為同類故障預警問題提供了方法依據。

本發明授權一種基于油液光譜分析的履帶車輛動力裝置故障預警方法在權利要求書中公布了：1.一種基于油液光譜分析的履帶車輛動力裝置故障預警方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：步驟1，確定油液光譜特征參數的失效閾值：采用粒子群算法-支持向量機對油液光譜進行概率密度估計，獲得概率密度函數，對概率密度函數進行積分，得到光譜特征參數的概率分布，再通過動態權值確定光譜特征參數的失效閾值，即預警值與危險值；其中，通過動態權值確定光譜特征參數的失效閾值的過程如下：步驟1.5，確定失效閾值采用動態權值的方法確定磨粒元素濃度的失效閾值，采用動態權值γ結合估計的概率分布確定濃度的界限值；步驟1.5.1，首先確定Fy1＝φ1＝0.8413時的油液光譜數據中的濃度y1以及Fy2＝φ2＝0.9772時的油液光譜數據中的濃度y2以及Fy3＝φ3＝0.9987時的油液光譜數據中的濃度y3，F.為估計的概率分布函數，φ.表示標準正態分布；步驟1.5.2，確定動態權值γ1,γ2；采用如下公式：表示測量樣本中油液光譜數據中的濃度值小于y1的樣本個數；表示測量樣本中油液光譜數據中的濃度值大于y2的樣本個數；N表示測量樣本長度；步驟1.5.3，確定濃度預警值，Yw＝γ1y1+1-γ1y2；確定濃度危險值，Yr＝γ2y3+1-γ2y2；步驟2，光譜特征參數預測：在履帶車輛動力裝置油液檢測數據中加入檢測時間間隔參數進行歸一化處理，進而時序重構，然后采用門控循環單元GRU模型對光譜特征參數進行預測，最后將預測結果與失效閾值進行對比，若預測結果大于失效閾值，則進行故障預警。

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