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龍圖騰網恭喜上海深至信息科技有限公司申請的專利一種超聲人工智能模型的自訓練系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114692869B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-06發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210265976.6，技術領域涉及：G06N3/10；該發明授權一種超聲人工智能模型的自訓練系統是由楊尚躍;張志遵;朱瑞星;黃孟欽設計研發完成，并于2022-03-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種超聲人工智能模型的自訓練系統在說明書摘要公布了：本發明提供一種超聲人工智能模型的自訓練系統，涉及模型自訓練技術領域，包括：超聲掃查設備，內部集成有出廠人工智能模型；自訓練系統，用于供醫院工作人員輸入超聲掃查設備掃查得到的多個本地醫學圖像進行標注得到的多個醫學標注圖像；保存出廠人工智能模型對應的出廠模型網絡和預先配置的多個模型網絡；根據醫院工作人員輸入的模型構建指令調用各模型網絡對出廠模型網絡進行更新得到更新后模型網絡，并根據各醫學標注圖像對更新后模型網絡進行訓練得到優化模型；將優化模型配置至對應的超聲掃查設備中以替換出廠人工智能模型。有益效果是醫院工作人員能夠方便地基于本地醫學圖像訓練出符合醫院個性化需求且精度較高的人工智能模型。

本發明授權一種超聲人工智能模型的自訓練系統在權利要求書中公布了：1.一種超聲人工智能模型的自訓練系統，其特征在于，包括：超聲掃查設備，所述超聲掃查設備內部集成有一出廠人工智能模型；自訓練系統，連接所述超聲掃查設備，所述自訓練系統包括：至少一數據輸入端口，用于供醫院工作人員輸入基于對應的所述超聲掃查設備掃查得到的多個本地醫學圖像進行標注對應得到的多個醫學標注圖像，并將各所述醫學標注圖像作為訓練樣本保存至一第一存儲模塊；第二存儲模塊，用于保存所述出廠人工智能模型對應的出廠模型網絡和預先配置的多個模型網絡；模型訓練模塊，分別連接所述第一存儲模塊和所述第二存儲模塊，用于根據所述醫院工作人員輸入的模型構建指令調用各所述模型網絡對所述出廠模型網絡進行更新得到更新后模型網絡，并根據各所述醫學標注圖像對所述更新后模型網絡進行訓練得到優化模型；至少一模型配置端口，連接所述模型訓練模塊，用于將所述優化模型配置至對應的所述超聲掃查設備中，以替換所述出廠人工智能模型；所述模型網絡包括多個基本模型網絡以及多個模型子網絡；所述模型訓練模塊根據所述模型構建指令調用任一所述基本模型網絡，并調用各所述模型子網絡以調用的所述基本模型網絡為基礎網絡構建形成所述更新后模型網絡；或所述模型訓練模塊根據所述模型構建指令調用各所述模型子網絡，并以所述出廠模型網絡為基礎網絡構建形成所述更新后模型網絡；所述自訓練系統還包括一可視化窗口，連接所述模型訓練模塊，用于為所述更新后模型網絡的構建過程提供可視化操作界面；所述模型訓練模塊包括一規則驗證單元，用于在構建所述更新后模型網絡的過程中，實時驗證調用的所述模型子網絡的輸入端與連接的所述基礎網絡的對應輸出端之間，以及調用的所述模型子網絡的輸出端與連接的所述基礎網絡的對應輸入端之間的連接關系是否滿足預設的連接規則，并在任一所述連接關系不滿足所述連接規則時在所述可視化窗口給出相應的提示。

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