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龍圖騰網恭喜海南省電力學校(海南省電力技工學校)申請的專利基于虛擬儲能的變頻空調群組需求響應優化模型及方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114596005B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-06發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210315444.9，技術領域涉及：G06Q10/04；該發明授權基于虛擬儲能的變頻空調群組需求響應優化模型及方法是由吳清;李志勇;任天鴻;郭頌;何光宇;范帥;邵韻霏;吳承鑫設計研發完成，并于2022-03-29向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于虛擬儲能的變頻空調群組需求響應優化模型及方法在說明書摘要公布了：本發明公開了電氣工程及其自動化技術領域的一種基于虛擬儲能的變頻空調群組需求響應優化模型及方法，包括以下步驟：基于負荷準線的需求響應評價指標；變頻空調群組虛擬儲能需求響應優化模型；基于虛擬儲能的變頻空調群組需求響應控制策略；本發明基于研究變頻空調虛擬儲能的需求響應方法，為充分吸收電網內的高比例新能源，基于負荷準線開展需求響應研究，以包含大量變頻空調負荷的園區為研究對象，充分考慮園區內新能源出力的波動性以及空調負荷模型參數的時變性，構建需求響應日內滾動優化模型，在日內對新能源出力進行預測并在線辨識空調負荷模型參數，通過虛擬儲能抑制新能源出力波動的同時響應準線。

本發明授權基于虛擬儲能的變頻空調群組需求響應優化模型及方法在權利要求書中公布了：1.一種基于虛擬儲能的變頻空調群組需求響應優化模型及方法，其特征在于，包括以下步驟：S1：基于負荷準線的需求響應評價指標；S2：變頻空調群組虛擬儲能需求響應優化模型；所述S2的具體步驟為：考慮一個園區內包含大量可調變頻空調負荷、不可調的剛性負荷以及少量新能源；參與需求響應時，變頻空調負荷等效為虛擬儲能，以最小化系統運行費用為優化目標進行優化；在優化模型中，對變頻空調虛擬儲能采用時間解耦的充放電控制，將變頻空調群組聚合為一個整體的虛擬儲能，通過計算每臺空調在ti的充放電功率，即可得到整體的充放電功率，進而優化調度；對變頻空調負荷虛擬儲能，儲能在不同時段的充放電功率存在限制： 式中：Pch,maxti、Pdis,maxti代表ti時段變頻空調負荷虛擬儲能充、放電功率的最大值；Δtcont取1小時，k代表空調編號，共有M臺可調變頻空調負荷；利用智能用電網絡的用戶互動功能，由變頻空調用戶設定需求響應參數，如是否參加需求響應、參與響應的空調溫度可調范圍；對不參與需求響應的變頻空調負荷，納入剛性負荷，園區內的功率平衡約束如下： 柔性負荷PDti計算如下：PRti為新能源在ti時段內的出力，Psta,kti為變頻空調在ti時段內的功率，PDti和PCti分別代表ti時段可控負荷和不可控負荷的出力大小， 優化目標為最小化園區運行費用，具體為購電費用減去需求響應激勵，選擇基于CDL的IBDR策略，運行費用計算如下： 其中，準線相似度指標E定義如下： 式中：Cost代表園區運行費用，pric代表基礎電價；ε為給定的系數，為標幺化的用戶負荷曲線，d是與的歐氏距離，c代表電價激勵系數，對用戶的激勵e相當于在電價基礎上給予一定的折扣率，在用電量不變的前提下，用戶負荷的準線相似度指標E越大，電價折扣率越大，獲取的激勵也越高，考慮到新能源負荷的波動性，其出力預測可能在日內不斷變化調整；同時，空調負荷的二階ETP模型參數在日內也可能隨著環境變化，從而導致空調符合虛擬儲能模型參數變化；因而可對模型在日內進行滾動優化，不斷根據最新的新能源出力預測值以及在線辨識的空調負荷模型參數，更新模型參數并優化結果，調整虛擬儲能出力；S3：基于虛擬儲能的變頻空調群組需求響應控制策略。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人海南省電力學校(海南省電力技工學校)，其通訊地址為：570100 海南省海口市南聯路30號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。