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龍圖騰網恭喜廈門市美亞柏科信息股份有限公司申請的專利一種基于圖像patch序損失的人臉鑒偽方法、系統及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115147908B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-06發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210879588.7，技術領域涉及：G06V40/16；該發明授權一種基于圖像patch序損失的人臉鑒偽方法、系統及介質是由高志鵬;黃仁裕;吳俊毅;趙建強;張輝極;杜新勝設計研發完成，并于2022-07-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于圖像patch序損失的人臉鑒偽方法、系統及介質在說明書摘要公布了：本申請提出了一種基于圖像patch序損失的人臉鑒偽方法，包括：S1、獲取包含訓練圖像及其標簽信息的人像鑒偽數據集；S2、對所述人像鑒偽數據集進行數據處理，包括：對所述訓練圖像進行均勻切割并打亂所述訓練圖像的初始patch序列集合，得到所述訓練圖像的第一patch序列集合；對所述第一patch序列集合進行增強處理，得到第二patch序列集合；將不同所述訓練圖像的所述第一patch序列集合和所述第二patch序列集合中的patch塊進行隨機交換，從而得到處理后的人像鑒偽數據集；S3、利用所述處理后的人像鑒偽數據集訓練得到神經網絡分類模型；S4、將待檢測圖像輸入到所述神經網絡分類模型中。本申請的人像鑒偽方法極大的節約了訓練成本和數據收集成本，并且具有較高的判別準確性。

本發明授權一種基于圖像patch序損失的人臉鑒偽方法、系統及介質在權利要求書中公布了：1.一種基于圖像patch序損失的人臉鑒偽方法，其特征在于，包括以下步驟：S1、獲取包含訓練圖像及其標簽信息的人像鑒偽數據集，其中所述訓練圖像至少包括人臉區域；S2、對所述人像鑒偽數據集進行數據處理，所述數據處理包括：對所述訓練圖像進行均勻切割并打亂所述訓練圖像的初始patch序列集合，得到所述訓練圖像的第一patch序列集合；對所述第一patch序列集合進行增強處理，得到第二patch序列集合；將不同所述訓練圖像的所述第一patch序列集合和所述第二patch序列集合中的patch塊進行隨機交換，從而得到處理后的人像鑒偽數據集；S3、利用所述處理后的人像鑒偽數據集訓練得到神經網絡分類模型；以及S4、將待檢測圖像輸入到所述神經網絡分類模型中，得到鑒定結果；其中，步驟S3中所述利用所述處理后的數據集訓練得到神經網絡分類模型具體包括：獲取處理后的訓練圖像和處理后的標簽信息對應的第一損失函數、第二損失函數和第三損失函數，其中所述第一損失函數用于表征所述處理后的訓練圖像和所述處理后的標簽信息產生的損失，所述第二損失函數用于表征所述處理后的訓練圖像中patch序列預測和真實序列之間的損失，所述第三損失函數用于對所述處理后的訓練圖像中的patch塊歸屬進行判斷；根據所述第一損失函數、所述第二損失函數和所述第三損失函數對所述神經網絡分類模型進行聯合訓練，以對所述神經網絡分類模型的參數進行調整。

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