恭喜深圳市聲揚科技有限公司黎榮晉獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜深圳市聲揚科技有限公司申請的專利聲紋提取模型的訓練方法、提取方法及電子設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115394303B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-06發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210907483.8，技術領域涉及：G10L17/02；該發明授權聲紋提取模型的訓練方法、提取方法及電子設備是由黎榮晉;陳東鵬設計研發完成，并于2022-07-29向國家知識產權局提交的專利申請。
本聲紋提取模型的訓練方法、提取方法及電子設備在說明書摘要公布了：本申請公開了一種聲紋提取模型的訓練方法、聲紋提取方法、電子設備及存儲介質。聲紋提取模型的訓練方法包括：通過初始模型對多個音頻幀進行特征提取，得到多個幀特征；根據多個幀特征，得到協方差矩陣、方差以及均值；通過初始模型中的一維卷積層對述協方差矩陣進行降維處理，并對降維后的結果進行矢量化操作，得到一維預處理數據；對方差、均值以及一維預處理數據進行拼接操作，得到拼接結果；根據拼接結果對初始模型模型進行訓練，得到聲紋提取模型。在本申請中，協方差矩陣準確的表征了樣本語音信息的時間維度與頻率維度的特征信息，從而使得拼接結果可以準確的表征樣本語音信息的聲紋特征，進而提高了聲紋提取模型的聲紋提取準確率。
本發明授權聲紋提取模型的訓練方法、提取方法及電子設備在權利要求書中公布了：1.一種聲紋提取模型的訓練方法，其特征在于，所述方法包括：通過初始模型對樣本語音信息包括的多個音頻幀進行特征提取，得到與所述多個音頻幀一一對應的多個幀特征；根據所述多個幀特征，得到對應所述樣本語音信息的協方差矩陣、方差以及均值；通過所述初始模型中的一維卷積層對所述協方差矩陣進行降維處理，得到降維后的結果，并對所述降維后的結果進行矢量化操作，得到一維預處理數據；對所述方差、所述均值以及所述一維預處理數據進行拼接操作，得到拼接結果；根據所述拼接結果對所述初始模型模型進行訓練，得到聲紋提取模型。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人深圳市聲揚科技有限公司，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市前海深港合作區前灣一路1號A棟201室(入駐深圳市前海商務秘書有限公司)；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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