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龍圖騰網(wǎng)恭喜重慶交通大學(xué);湖北交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院申請(qǐng)的專利一種基于稀疏表達(dá)的增量式時(shí)間序列SAR圖像降噪方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN116883254B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-06發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202310393944.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T5/70；該發(fā)明授權(quán)一種基于稀疏表達(dá)的增量式時(shí)間序列SAR圖像降噪方法是由楊祥立;梁雅麟;李建明;陳庭;楊建喜設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2023-04-13向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種基于稀疏表達(dá)的增量式時(shí)間序列SAR圖像降噪方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明屬于SAR圖像降噪技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于稀疏表達(dá)的增量式時(shí)間序列SAR圖像降噪方法，通過利用目標(biāo)圖像所在地區(qū)的時(shí)間序列圖像，選取目標(biāo)圖像鄰近日期的圖像作為窗口；然后計(jì)算該窗口的超圖像——臨時(shí)超圖像；之后，引入經(jīng)驗(yàn)圖像，通過相似度加權(quán)平均的方式計(jì)算臨時(shí)超圖像和經(jīng)驗(yàn)圖像的加權(quán)平均值，并將此作為目標(biāo)圖像對(duì)應(yīng)的超圖像；接著，對(duì)超圖像進(jìn)行濾波得到低噪聲超圖像；然后，計(jì)算目標(biāo)圖像和低噪聲超圖像的比率圖像；通過RuLoG濾波器對(duì)比率圖像進(jìn)行濾波得到低噪聲比率圖像；最后將低噪聲比率圖像和低噪聲超圖像相乘即可得到降噪后的目標(biāo)圖像。本發(fā)明能夠在兼顧處理效率的同時(shí)，保證目標(biāo)圖像的降噪效果。

本發(fā)明授權(quán)一種基于稀疏表達(dá)的增量式時(shí)間序列SAR圖像降噪方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于稀疏表達(dá)的增量式時(shí)間序列SAR圖像降噪方法，其特征在于，包括以下步驟：步驟1，獲取目標(biāo)地區(qū)的SAR圖像的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，所述時(shí)間序列數(shù)據(jù)包括目標(biāo)圖像及預(yù)設(shè)數(shù)量的與目標(biāo)圖像相鄰的歷史圖像；步驟2，根據(jù)預(yù)設(shè)大小的窗口，獲取數(shù)據(jù)時(shí)間序列數(shù)據(jù)中目標(biāo)圖像所在窗口，并記為當(dāng)前窗口；通過迭代稀疏再求平均的方式計(jì)算當(dāng)前窗口的臨時(shí)超圖像；再按預(yù)設(shè)的處理方法獲取對(duì)應(yīng)的經(jīng)驗(yàn)圖像，并將經(jīng)驗(yàn)圖像與臨時(shí)超圖像進(jìn)行相似塊匹配，得到當(dāng)前窗口的超圖像；步驟3，通過SAR圖像濾波器對(duì)步驟2得到的超圖像進(jìn)行降噪處理，得到低噪聲超圖像；步驟4，將低噪聲超圖像與目標(biāo)圖像相除得到對(duì)應(yīng)的比率圖像；步驟5，通過SAR圖像濾波器對(duì)比率圖像進(jìn)行降噪，得到低噪聲比率圖像；步驟6，通過低噪聲比率圖像和步驟3得到的低噪聲超圖像，計(jì)算降噪后的目標(biāo)圖像；步驟2中，所述通過迭代稀疏再求平均的方式計(jì)算當(dāng)前窗口的臨時(shí)超圖像包括：先通過稀疏表達(dá)Fs計(jì)算當(dāng)前窗口內(nèi)第一張圖像z1的低秩矩陣L1，然后將得到的L1累加到當(dāng)前窗口內(nèi)第二張圖像上得到z2′，再將z2′作為Fs的輸入計(jì)算z2′的低秩矩陣L2，重復(fù)上述過程，直至將Lm-1累加到當(dāng)前窗口內(nèi)最后一張圖像目標(biāo)圖像zm上得到z′m，并通過Fs計(jì)算z′m的低秩矩陣Lm，最后得到當(dāng)前窗口的臨時(shí)超圖像其中m為窗口的大小。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人重慶交通大學(xué);湖北交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院，其通訊地址為：400074 重慶市南岸區(qū)學(xué)府大道66號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。