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龍圖騰網恭喜中國石油大學(北京)申請的專利基于曲線參數化的成品油管道混油濃度預測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116825230B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-06發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310735917.5，技術領域涉及：G16C20/30；該發明授權基于曲線參數化的成品油管道混油濃度預測方法及系統是由杜漸;夏玉恒;鄭堅欽;徐寧;廖綺;梁永圖設計研發完成，并于2023-06-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于曲線參數化的成品油管道混油濃度預測方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及一種基于曲線參數化的成品油管道混油濃度預測方法及系統，其特征在于，該方法包括：在上站混油過站后，采集成品油管道的批次輸送數據以及混油界面抵達站場時間；在混油界面抵達站場前一段時間，將批次輸送數據中的管道運行數據輸入至預先構建的混油濃度預測模型中進行混油濃度預測，得到混油濃度曲線；在管道持續運行期間，將采集的批次輸送數據以及混油界面抵達站場時間加入至預先構建的混油濃度數據庫中，采用自學習機制，對混油濃度預測模型進行更新，本發明可以廣泛應用于石油化工檢測技術領域中。

本發明授權基于曲線參數化的成品油管道混油濃度預測方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于曲線參數化的成品油管道混油濃度預測方法，其特征在于，包括：在上站混油過站后，采集成品油管道的批次輸送數據以及混油界面抵達站場時間；在混油界面抵達站場前一段時間，將批次輸送數據中的管道運行數據輸入至預先構建的混油濃度預測模型中進行混油濃度預測，得到混油濃度曲線；在管道持續運行期間，將采集的批次輸送數據以及混油界面抵達站場時間加入至預先構建的混油濃度數據庫中，采用自學習機制，對混油濃度預測模型進行更新；所述混油濃度預測模型的構建過程為：獲取成品油管道的歷史批次輸送數據和歷史混油進站密度數據，其中，歷史批次輸送數據包括歷史運行數據、管道基礎參數和初始混油信息，歷史混油進站密度數據包括混油到站后不同時刻和歷史混油濃度曲線，歷史運行數據包括溫度、壓力和流量，管道基礎參數包括管徑和管長，初始混油信息包括初始混油長度；對歷史混油進站密度數據中的歷史混油濃度曲線進行參數化，得到混油濃度曲線參數作為混油濃度預測模型的輸出值；根據歷史批次輸送數據和歷史混油進站密度數據，構建混油濃度數據庫；對混油濃度曲線參數中的待定參數進行非線性轉換，將混油濃度曲線參數的輸出映射到正態分布；對混油濃度數據庫劃分測試集和訓練集，采用訓練集訓練混油濃度預測模型，采用測試集驗證模型精度，得到滿足精度要求的混油濃度預測模型；所述混油濃度曲線參數為： 其中，β和γ為描述曲線增長率大小的參數，α為曲線的最大Y值，σ為控制拐點的x值，x為混油到站后不同時刻，Y為混油濃度參數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國石油大學(北京)，其通訊地址為：102249 北京市昌平區府學路18號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。