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龍圖騰網恭喜哈爾濱工程大學;杭州市濱江區浙工大人工智能創新研究院申請的專利一種針對電磁信號識別模型的后門攻擊方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN117972402B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-06發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202410093129.5，技術領域涉及：G06F18/2131；該發明授權一種針對電磁信號識別模型的后門攻擊方法是由林云;李子昕;宣琦;張建廷;徐東偉;楊研蝶設計研發完成，并于2024-01-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種針對電磁信號識別模型的后門攻擊方法在說明書摘要公布了：本發明提出一種針對電磁信號識別模型的后門攻擊方法，本發明分析了AMC面臨后門攻擊的安全威脅，并對后門攻擊的投毒、訓練和觸發過程，定義了威脅模型；本發明提出了基于DWT和SVD的后門攻擊隱寫算法，提取了秘密樣本的小波域不同頻率特征，將其作為后門觸發器注入到良性樣本中，實現了不可見的、觸發器與樣本有關的高效后門攻擊；本發明的核心在于采用小波域的特征提取與主成分分析的方法，將后門觸發器的可見性隱藏到特征級別，并保證了每個毒化樣本的后門觸發器都與毒化前的良性樣本有關，進一步增加了后門的隱蔽性。

本發明授權一種針對電磁信號識別模型的后門攻擊方法在權利要求書中公布了：1.一種針對電磁信號識別模型的后門攻擊方法，其特征在于，所述方法具體步驟為：步驟一、確定攻擊目標標簽yt，從良性訓練集Dbenign中抽取比例為γ的非目標類樣本用以生成毒化樣本xp，并選取作為后門觸發器的秘密樣本xs；步驟二、對選取的良性樣本xb和秘密樣本xs進行二維離散小波變換，得到各自的LLb、HLb、LHb、HHb和LLs、HLs、LHs、HHs分量；步驟三、首先對良性樣本的LHb和HLb進行毒化，將秘密樣本的LHs和HLs分量隱寫進良性樣本中得到毒化后的LHp和HLp分量，然后對良性樣本和秘密樣本的LLb、HHb和LLs、HHs分量進行奇異值分解，將秘密樣本分量的奇異值Σs隱寫進良性樣本分量Σb中，然后進行逆奇異值分解得到毒化后的LLp和HHp分量；步驟三中首先對良性樣本的LHb和HLb進行毒化，將秘密樣本的LHs和HLs分量隱寫進良性樣本中得到毒化后的LHp和HLp分量：LHp＝1-αLHb+αLHs3，HLp＝1-αHLb+αHLs4，公式3和4中，α表示隱寫的比例；然后對良性樣本和秘密樣本的LLb、HHb和LLs、HHs分量進行奇異值分解： 再將秘密樣本分量的奇異值Σs隱寫進良性樣本分量Σb中： 公式9和10中，β表示隱寫的比例；然后使用良性分量Ub和與Σp進行逆奇異值分解： 得到毒化后的LLp和HHp分量；步驟四、對毒化后的LLp、HLp、LHp、HHp分量進行逆二維離散小波變換，得到注入后門觸發器的毒化樣本xp；步驟五、將毒化數據集Dpoison混入良性訓練集中，進行模型訓練，得到含有后門的毒化模型θ*；步驟六、重復步驟二、三、四，對良性測試集中的部分樣本進行毒化，分別測試毒化模型對良性樣本和毒化樣本的識別準確率。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人哈爾濱工程大學;杭州市濱江區浙工大人工智能創新研究院，其通訊地址為：150001 黑龍江省哈爾濱市南崗區南通大街145號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。