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恭喜上海金榜智能科技有限公司謝德智獲國家專利權(quán)

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龍圖騰網(wǎng)恭喜上海金榜智能科技有限公司申請的專利一種風(fēng)冷空調(diào)型機房節(jié)能控制方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN118019294B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-06發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202410184826.1,技術(shù)領(lǐng)域涉及:H05K7/20;該發(fā)明授權(quán)一種風(fēng)冷空調(diào)型機房節(jié)能控制方法及系統(tǒng)是由謝德智;王書徑;范春華設(shè)計研發(fā)完成,并于2024-02-19向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

一種風(fēng)冷空調(diào)型機房節(jié)能控制方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了:本發(fā)明涉及一種風(fēng)冷空調(diào)型機房節(jié)能控制方法及系統(tǒng),屬于機房節(jié)能控制技術(shù)領(lǐng)域。其中,該方法包括:采集風(fēng)冷空調(diào)機房的基礎(chǔ)環(huán)境數(shù)據(jù),將其中的空調(diào)運行狀態(tài)數(shù)據(jù)和空調(diào)功率數(shù)據(jù)融合為結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù);根據(jù)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)構(gòu)建訓(xùn)練集和輸入序列,建立資源配置模型和能耗損失目標函數(shù),對資源配置模型進行迭代訓(xùn)練,根據(jù)訓(xùn)練結(jié)果更新資源配置模型得到控制量輸出序列;根據(jù)負載機柜的進風(fēng)出風(fēng)溫度設(shè)定穩(wěn)態(tài)溫度目標值,根據(jù)溫度環(huán)境參數(shù)和穩(wěn)態(tài)溫度目標值對制冷系統(tǒng)進行模糊控制得到模糊控制量;將控制量輸出序列和模糊控制量轉(zhuǎn)換為控制信號對風(fēng)冷空調(diào)進行實時控制。實現(xiàn)了動態(tài)匹配機房內(nèi)設(shè)備的制冷需求,延長機組使用壽命,降低能耗。

本發(fā)明授權(quán)一種風(fēng)冷空調(diào)型機房節(jié)能控制方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種風(fēng)冷空調(diào)型機房節(jié)能控制方法,其特征在于,包括:S1:采集風(fēng)冷空調(diào)機房的溫度環(huán)境參數(shù)、負載機柜的進風(fēng)出風(fēng)溫度、空調(diào)運行狀態(tài)數(shù)據(jù)、空調(diào)功率數(shù)據(jù),將所述空調(diào)運行狀態(tài)數(shù)據(jù)和所述空調(diào)功率數(shù)據(jù)融合為結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù);S2:根據(jù)所述結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)構(gòu)建訓(xùn)練集和輸入序列;建立資源配置模型和能耗損失目標函數(shù),所述資源配置模型構(gòu)建方法為:根據(jù)所述結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)構(gòu)建資源配置模型并預(yù)設(shè)目標損失值,計算公式為: 其中,C為資源配置開銷,為運行狀態(tài)下類型為t的空調(diào)的工作功率,為未運行狀態(tài)下類型為t的空調(diào)的工作功率,nk為運行狀態(tài)下的空調(diào)個數(shù),ns為未運行狀態(tài)下的空調(diào)個數(shù),ti為迭代訓(xùn)練的處理時間,count為迭代次數(shù);根據(jù)所述資源配置模型和目標損失值建立資源配置約束,其中,T為迭代訓(xùn)練的總時間,flosscount,nk=l,floss為最小損失函數(shù),l為目標損失值,r為無干擾狀況下的最大資源配置比例;根據(jù)所述資源配置約束和所述資源配置模型計算參與空調(diào)控制開關(guān)的空調(diào)個數(shù)的上界與下界,計算公式為: 其中,為參與開關(guān)控制的空調(diào)個數(shù)上界,為參與開關(guān)控制的空調(diào)個數(shù)下界,wi為單次迭代過程中的開關(guān)控制個數(shù),b0、b1為模型系數(shù),ck為參與開關(guān)控制的空調(diào)的資源配置開銷,T為迭代訓(xùn)練的總時間,l為目標損失值,u為上一步迭代生成的資源配置比例,ns為未運行狀態(tài)下的空調(diào)個數(shù),bs為空調(diào)資源量總數(shù),g為模型訓(xùn)練參數(shù);根據(jù)所述訓(xùn)練集和所述能耗損失目標函數(shù)計算得到參與開關(guān)控制的空調(diào)個數(shù)上界和下界;根據(jù)所述資源配置模型設(shè)置訓(xùn)練集成網(wǎng)絡(luò),所述訓(xùn)練集成網(wǎng)絡(luò)的輸入為目標損失值、最小損失函數(shù)、迭代訓(xùn)練的總時間;在所述訓(xùn)練集成網(wǎng)絡(luò)預(yù)運行所述資源配置模型獲取模型訓(xùn)練參數(shù),通過所述目標損失值計算訓(xùn)練迭代次數(shù);以參與空調(diào)控制開關(guān)的空調(diào)個數(shù)的下界為初始量,通過累加的方式計算對應(yīng)的資源配置開銷;通過所述訓(xùn)練迭代次數(shù)對所述資源配置模型循環(huán)迭代得到最優(yōu)資源配置方案;根據(jù)訓(xùn)練結(jié)果更新所述資源配置模型的表征參數(shù),通過訓(xùn)練后的資源配置模型和所述輸入序列得到控制量輸出序列;S3:根據(jù)所述負載機柜的進風(fēng)出風(fēng)溫度設(shè)定穩(wěn)態(tài)溫度目標值,通過所述溫度環(huán)境參數(shù)選定模糊控制器的輸入量和變換系數(shù),根據(jù)所述輸入量設(shè)定模糊論域,通過所述變換系數(shù)將所述輸入量轉(zhuǎn)換到所述模糊論域,跟蹤輸入量并計算所述輸入量和輸出控制量對應(yīng)的模糊誤差和誤差變化率,根據(jù)所述模糊誤差和誤差變化率計算隸屬度函數(shù);根據(jù)專家經(jīng)驗建立模糊規(guī)則庫,通過所述模糊規(guī)則庫和所述隸屬度函數(shù)構(gòu)造模糊控制器,通過所述模糊控制器得到模糊量,對所述模糊量進行清晰化處理得到模糊控制量;S4:根據(jù)所述模糊控制量和所述控制量輸出序列對環(huán)控箱的控制器進行初始化,通過所述控制量輸出序列獲得末端空調(diào)的在機房內(nèi)的配置方案和啟停臺數(shù),設(shè)置輪巡時間,根據(jù)所述控制量輸出序列對相應(yīng)的末端空調(diào)進行啟??刂疲羲鲐撦d機柜的進風(fēng)出風(fēng)溫度與所述穩(wěn)態(tài)溫度目標值的差值的絕對值小于預(yù)設(shè)的溫度變化閾值,則根據(jù)所述模糊控制量通過485通訊接口對末端空調(diào)的溫度進行調(diào)節(jié)。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人上海金榜智能科技有限公司,其通訊地址為:201700 上海市青浦區(qū)練塘鎮(zhèn)章練塘路588號C-066室;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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