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龍圖騰網恭喜合肥工業大學申請的專利基于數據驅動的并網逆變器構網型無源控制參數優化方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN118264144B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-06發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202410337790.6，技術領域涉及：H02M7/5387；該發明授權基于數據驅動的并網逆變器構網型無源控制參數優化方法是由李明;汪興;毛永濤;劉恩俊;張興設計研發完成，并于2024-03-22向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于數據驅動的并網逆變器構網型無源控制參數優化方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于數據驅動的并網逆變器構網型無源控制參數優化設計方法，屬于電氣工程領域。本發明針對基于無源性理論的變流器并網控制中，無源控制器具有復雜的結構，很難找到合適的阻尼增益，提出一種基于數據驅動的并網逆變器構網型無源控制參數優化方法。該方法通過使用粒子群算法在線整定無源控制器參數，提升了并網逆變器的電網適應能力和穩定性。本發明不僅實施簡單，同時實現了實時觀測不同參數對系統穩定性的影響，保證了復雜電網狀態下的并網逆變器系統具備避免陷入局部最優，實現了無源控制參數設計的魯棒性。

本發明授權基于數據驅動的并網逆變器構網型無源控制參數優化方法在權利要求書中公布了：1.一種基于數據驅動的并網逆變器構網型無源控制參數優化方法，所述并網逆變器為LCL型并網逆變器，包括依次串聯的直流源、逆變器、LCL型濾波器，線路等效電感和三相電網，所述LCL型濾波器包括橋臂側電感、橋臂側電感等效電阻、網側電感和濾波電容；其特征在于，所述優化方法通過建立構網型運行模式的LCL型并網逆變器數學模型和以LCL型并網逆變器為控制對象的哈密頓模型，設計出無源反饋控制器，并采取數據驅動的方法優化無源控制律中的兩個控制參數，所述兩個控制參數為第一注入阻尼增益r1和第二注入阻尼增益r2；具體步驟如下：步驟1，建立構網型運行模式的LCL型并網逆變器數學模型，其表達式為： 式中，L1為橋臂側電感的感值，C為濾波電容的容值，rf為橋臂側電感等效電阻的阻值，i1d，i1q為橋臂側電感電流dq軸分量，ω為電網額定角頻率，ud，uq為逆變器輸出電壓dq軸分量，uCd，uCq為濾波電容電壓dq軸分量，igd，igq為網側電流dq軸分量；步驟2，基于耗散無源性理論，建立以LCL型并網逆變器為控制對象的哈密頓模型，其表達式為： 式中，u是無源反饋控制器，u＝[uduq]T；x為哈密頓模型的狀態變量，記為狀態變量x，為狀態變量x的導數；J是反對稱互連矩陣，R是半正定耗散矩陣，G是輸入矩陣，ξ是干擾項矩陣；Hx是初始哈密頓能量存儲函數；將步驟1的構網型運行模式的LCL型并網逆變器數學模型代入哈密頓模型，得到反對稱互連矩陣J、半正定耗散矩陣R、輸入矩陣G、干擾項矩陣ξ；步驟3，根據步驟2建立的哈密頓模型，基于互聯和阻尼分配無源控制方法得到無源反饋控制器的無源控制律，在該無源控制律的表達式中包括第一注入阻尼增益r1和第二注入阻尼增益r2；步驟4，采樣濾波電容電壓dq軸分量uCd，uCq，定義誤差eu，eu＝uCd-ucq，選取第一乘方評價函數ITSE對eu進行計算，得到此種情景下的適應度值，所述第一乘方評價函數ITSE是并網逆變器運行中的任一時刻t乘以誤差的平方的積分；使用粒子群優化算法使適應度值不斷接近于0或者達到預設的迭代次數，從而獲得全局最佳適應度值gbest、與全局最佳適應度值gbest對應的兩個控制參數的估計值，即最優第一注入阻尼增益r1’和最優第二注入阻尼增益r2’。

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