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龍圖騰網恭喜廣東正創時空信息技術有限公司申請的專利一種海洋氣象數據融合分析方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119046879B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411147887.7，技術領域涉及：G06F18/25；該發明授權一種海洋氣象數據融合分析方法及系統是由胡顯志;劉森林;練家玲設計研發完成，并于2024-08-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種海洋氣象數據融合分析方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種海洋氣象數據融合分析方法及系統，所述方法包括：步驟S1：建立海洋氣象數據集；步驟S2：分別對所述海洋氣象圖像數據和所述海洋氣象時間序列數據進行預處理；步驟S3：構建海洋氣象數據融合分析模型；步驟S4：對所述海洋氣象數據融合分析模型進行訓練；步驟S5：獲取目標海洋區域的海洋氣象圖像數據和海洋氣象時間序列數據；步驟S6：將所述目標海洋區域的圖像數據和時間序列數據預處理后，輸入至所述海洋氣象數據融合分析模型；步驟S7：對分析結果進行可視化顯示。本發明充分利用圖像數據和時間序列數據的互補性，實現海洋氣象圖像數據和時序數據的有效結合與深層分析，能夠全面準確地分析海洋氣象。

本發明授權一種海洋氣象數據融合分析方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種海洋氣象數據融合分析方法，所述方法包括：步驟S1：建立海洋氣象數據集，所述海洋氣象數據集包括海洋氣象圖像數據和海洋氣象時間序列數據；步驟S2：分別對所述海洋氣象圖像數據和所述海洋氣象時間序列數據進行預處理；步驟S3：構建海洋氣象數據融合分析模型，所述海洋氣象數據融合分析模型包括CNN模塊、LSTM模塊、混合域注意力機制模塊、特征融合模塊；其中，所述混合域注意力機制模塊包括空間注意力模塊和通道注意力模塊；所述CNN模塊的輸出端連接所述空間注意力模塊，所述LSTM模塊的輸出端連接所述通道注意力模塊，所述空間注意力模塊的輸出端和所述通道注意力模塊的輸出端連接至所述特征融合模塊；步驟S4：基于所述海洋氣象數據集對所述海洋氣象數據融合分析模型進行訓練，迭代至損失函數收斂；其中，將預處理后的所述海洋氣象圖像數據輸入所述海洋氣象數據融合分析模型的所述CNN模塊，將預處理后的所述海洋氣象時間序列數據輸入至所述海洋氣象數據融合分析模型的所述LSTM模塊；步驟S5：獲取目標海洋區域的海洋氣象圖像數據和海洋氣象時間序列數據；步驟S6：將所述目標海洋區域的海洋氣象圖像數據和海洋氣象時間序列數據預處理后，輸入至訓練好的所述海洋氣象數據融合分析模型，得到海洋氣象數據融合分析結果；步驟S7：對所述海洋氣象數據融合分析結果進行可視化顯示；所述CNN模塊對所述海洋氣象圖像數據進行特征提取并獲得圖像特征圖，所述空間注意力模塊依據所述海洋氣象時間序列數據計算所述圖像特征圖中每個空間位置的得分，利用sigmoid激活函數將所述得分轉化為0-1之間的權重值，從而得到空間注意力權重圖，將所述空間注意力權重圖和所述圖像特征圖進行逐元素相乘，從而得到添加空間注意力后的所述海洋氣象圖像數據的圖像特征。

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