恭喜濟南大學楊曉暉獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜濟南大學申請的專利一種文本到圖像跨模態行人重識別方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119295779B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-02發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202411318602.1,技術領域涉及:G06V10/74;該發明授權一種文本到圖像跨模態行人重識別方法及系統是由楊曉暉;邵成龍;司統振;楊潔;燕永標;竇瑞華設計研發完成,并于2024-09-20向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種文本到圖像跨模態行人重識別方法及系統在說明書摘要公布了:本發明提供了一種文本到圖像跨模態行人重識別方法及系統,所述方案包括:獲取待查詢文本描述及其對應圖像庫;對于所述文本描述及圖像庫,分別利用預先訓練的圖像和文本特征編碼器,獲得文本特征和圖像庫中圖像樣本的圖像特征;其中,所述圖像和文本特征編碼器的訓練的損失函數包括整體匹配損失、局部匹配損失以及文本掩碼預測損失;基于獲得的文本特征和圖像庫中圖像樣本圖像特征,通過相似度計算,確定與待查詢文本描述相對應的圖像,實現文本到圖像跨模態行人重識別。
本發明授權一種文本到圖像跨模態行人重識別方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種文本到圖像跨模態行人重識別方法,其特征在于,包括:獲取待查詢文本描述及其對應圖像庫;對于所述文本描述及圖像庫,分別利用預先訓練的圖像和文本特征編碼器,獲得文本特征和圖像庫中圖像樣本的圖像特征;其中,所述圖像和文本特征編碼器的訓練具體為:對于輸入的訓練樣本,利用圖像特征編碼器提取訓練樣本的圖像注意力圖和圖像特征;利用文本特征編碼器提取訓練樣本的文本注意力圖和文本特征;基于獲得的圖像特征和文本特征,計算整體匹配損失;基于獲得的圖像注意力圖和文本注意力圖進行特征提取,獲得圖像局部特征和文本局部特征,基于所述圖像局部特征和文本局部特征,計算局部匹配損失;基于所述整體匹配損失和局部匹配損失,結合文本掩碼預測損失,構建圖像和文本特征編碼器的優化訓練損失函數,基于所述優化訓練損失函數進行編碼器的訓練;基于獲得的文本特征和圖像庫中圖像樣本圖像特征,通過相似度計算,確定與待查詢文本描述相對應的圖像,實現文本到圖像跨模態行人重識別。
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