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恭喜南昌大學(xué)楊贊獲國家專利權(quán)

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龍圖騰網(wǎng)恭喜南昌大學(xué)申請的專利一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的翼形結(jié)構(gòu)輕量化設(shè)計方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN119312645B

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-02發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202411854261.X,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F30/23;該發(fā)明授權(quán)一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的翼形結(jié)構(gòu)輕量化設(shè)計方法是由楊贊;朱紫華;劉輝鴻;陳洋;徐天妮;劉曉陽設(shè)計研發(fā)完成,并于2024-12-17向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的翼形結(jié)構(gòu)輕量化設(shè)計方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的翼形結(jié)構(gòu)輕量化設(shè)計方法,包括:(1)導(dǎo)入載荷及邊界約束以獲得翼形結(jié)構(gòu)重量與剛度指標(biāo),并推導(dǎo)對應(yīng)數(shù)學(xué)優(yōu)化模型;(2)考慮空間填充特性構(gòu)建優(yōu)化種群;(3)評估種群可行性狀態(tài),并設(shè)計子種群進(jìn)化操作來產(chǎn)生候選個體;(4)基于種群的更新率構(gòu)造全局或局部徑向基機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測模型;(5)根據(jù)父代個體可行性設(shè)計兩種篩選策略;(6)對選出的最佳候選個體采用翼形結(jié)構(gòu)剛度與重量仿真模型進(jìn)行評估,更新種群并轉(zhuǎn)至步驟(3),直至優(yōu)化結(jié)構(gòu)滿足要求。本發(fā)明根據(jù)在優(yōu)化過程中反饋的信息動態(tài)分配進(jìn)化策略,自適應(yīng)建模預(yù)測模型以及合理選擇篩選策略,提高針對翼形結(jié)構(gòu)輕量化設(shè)計問題的優(yōu)化效率。

本發(fā)明授權(quán)一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的翼形結(jié)構(gòu)輕量化設(shè)計方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的翼形結(jié)構(gòu)輕量化設(shè)計方法,其特征在于,所述方法適用于翼形結(jié)構(gòu)重量優(yōu)化問題,包括:步驟(1)根據(jù)載荷及邊界約束,在Abaqus中構(gòu)造翼形結(jié)構(gòu)剛度與重量仿真模型,以翼形結(jié)構(gòu)各桿件中心坐標(biāo)及厚度為優(yōu)化設(shè)計參數(shù)、以翼形結(jié)構(gòu)重量為優(yōu)化目標(biāo)、以翼形結(jié)構(gòu)剛度為優(yōu)化約束推導(dǎo)翼形結(jié)構(gòu)輕量化設(shè)計問題的數(shù)學(xué)優(yōu)化模型;步驟(2)根據(jù)翼形結(jié)構(gòu)裝配需求獲得翼形結(jié)構(gòu)各桿件中心坐標(biāo)及厚度優(yōu)化設(shè)計參數(shù)的取值范圍,并構(gòu)建由翼形結(jié)構(gòu)各桿件中心坐標(biāo)及厚度優(yōu)化設(shè)計參數(shù)組成的設(shè)計空間,考慮個體之間空間填充特性在設(shè)計空間內(nèi)部產(chǎn)生優(yōu)化種群,在Abaqus中采用翼形結(jié)構(gòu)剛度與重量仿真模型分別評估優(yōu)化種群中每個個體向量的剛度與重量值,將所有種群個體向量與其剛度和重量值保存至數(shù)據(jù)庫中;步驟(3)根據(jù)種群可行性將優(yōu)化種群劃分為不可行、半可行或完全可行狀態(tài),并根據(jù)個體信息劃分出子種群,并在由翼形結(jié)構(gòu)各桿件中心坐標(biāo)及厚度優(yōu)化設(shè)計參數(shù)組成的設(shè)計空間內(nèi)部設(shè)計子種群進(jìn)化操作來產(chǎn)生多個候選的由翼形結(jié)構(gòu)各桿件中心坐標(biāo)及厚度優(yōu)化設(shè)計參數(shù)組成的子代個體向量;步驟(4)計算優(yōu)化種群在上一代的更新率,對比設(shè)置的更新率閾值與計算的更新率來構(gòu)建全局或局部徑向基機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測模型;其中,使用構(gòu)建的徑向基機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測模型預(yù)測子代個體向量的剛度與重量值;步驟(5)根據(jù)父代種群個體可行性設(shè)計可行性規(guī)則與改進(jìn)的ε約束方法的使用機(jī)制,并通過篩選策略獲得由翼形結(jié)構(gòu)各桿件中心坐標(biāo)及厚度優(yōu)化設(shè)計參數(shù)組成的最佳候選個體向量;其中,滿足翼形結(jié)構(gòu)剛度約束的個體為可行個體,違反翼形結(jié)構(gòu)剛度約束的個體為不可行個體;對父代種群中不可行個體的子代應(yīng)用改進(jìn)的ε約束方法,選擇出所述最佳候選個體向量;步驟(6)采用翼形結(jié)構(gòu)剛度與重量仿真模型對最佳候選個體向量進(jìn)行評估,使用可行性規(guī)則更新優(yōu)化種群以及其他迭代信息,判斷當(dāng)前優(yōu)化最優(yōu)個體向量對應(yīng)的翼形結(jié)構(gòu)是否滿足重量與剛度要求,若滿足則輸出當(dāng)前優(yōu)化最優(yōu)個體向量對應(yīng)的翼形結(jié)構(gòu),否則轉(zhuǎn)至步驟(3),直至當(dāng)前優(yōu)化最優(yōu)個體向量對應(yīng)的翼形結(jié)構(gòu)滿足重量與剛度要求。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人南昌大學(xué),其通訊地址為:330031 江西省南昌市紅谷灘新區(qū)學(xué)府大道999號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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