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龍圖騰網恭喜深圳大學申請的專利基于2+1校正模式的多擾動一致性醫學圖像分割方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119417853B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510015120.7，技術領域涉及：G06T7/136；該發明授權基于2+1校正模式的多擾動一致性醫學圖像分割方法是由何志權;歐陽雅婷設計研發完成，并于2025-01-06向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于2+1校正模式的多擾動一致性醫學圖像分割方法在說明書摘要公布了：本發明公開了基于2+1校正模式的多擾動一致性醫學圖像分割方法，包括以下步驟：S1、構建圖像分割模型；S2、得到兩個不同增強的圖像；S3、將不同增強的圖像輸入到圖像分割模型中，得到6個分割結果；S4、將6個分割結果分別輸入到學生差異指導糾正學習模塊中，得到差異損失和錯誤損失；S5、將學生網絡的分割結果輸入到自適應雙向位移模塊中，得到4個新樣本；S6、再將4個新樣本分別輸入到不同的學生網絡中，進行dice損失計算；S7、將所有損失求和得到總損失；S8、利用總損失的隨機梯度下降訓練出能正確分割醫學圖像的學生模型A。本發明能解決利用單個擾動只能處理有限的情況的問題，可以達到在使用多個擾動下依然能保證一致性學習的質量。

本發明授權基于2+1校正模式的多擾動一致性醫學圖像分割方法在權利要求書中公布了：1.基于2+1校正模式的多擾動一致性醫學圖像分割方法，其特征在于，包括以下步驟：S1、構建包含一個教師網絡T和兩個不同的學生網絡A和學生網絡B的圖像分割模型；S2、將圖像X經弱增強和強增強得到兩個不同增強的圖像Xw和Xs；S3、將圖像Xw和Xs分別輸入到教師網絡T、學生網絡A和學生網絡B中，得到6個分割結果；S4、將教師網絡T、學生網絡A和學生網絡B的6個分割結果分成兩組，一組OwA、OwB和OwT，和另一組OsA、OsB和OsT，將這兩組分割結果分別輸入到學生差異指導糾正學習模塊中，得到差異損失和錯誤損失；S5、將學生網絡A和學生網絡B的4個分割結果分成兩組，OwA、OsB組成一組，OsA、OwB組成一組，分別輸入到自適應雙向位移模塊中，得到4個新樣本；S6、再將4個新樣本分別輸入到學生網絡A和學生網絡B中，得到8個輸出，將8個輸出分成4組，將同一個新樣本經過不同學生網絡的輸出分成一組，進行dice損失計算，得到自適應位移損失；S7、將得到的損失求和得到總損失Lall；S8、利用總損失的隨機梯度下降訓練出能正確分割醫學圖像的學生模型A。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人深圳大學，其通訊地址為：518060 廣東省深圳市南山區南海大道3688號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。