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龍圖騰網恭喜杭州宇泛智能科技股份有限公司申請的專利基于AI自適應識別和區塊鏈的多因素安全認證方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119603075B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510128609.5，技術領域涉及：H04L9/40；該發明授權基于AI自適應識別和區塊鏈的多因素安全認證方法及裝置是由于建;胡兵;王龍;周建飛設計研發完成，并于2025-02-05向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于AI自適應識別和區塊鏈的多因素安全認證方法及裝置在說明書摘要公布了：本申請實施例提供一種基于AI自適應識別和區塊鏈的多因素安全認證方法及裝置，通過采集用戶生物特征、行為數據和設備信息，分別利用卷積神經網絡和長短時記憶網絡提取靜態和動態特征。創新性地構建特征融合網絡，引入注意力機制對不同特征進行動態權重分配和融合，并基于用戶行為基線模型進行特征校正。同時部署區塊鏈網絡和智能合約，實現認證數據的可信存儲和風險等級評估。該方法突破了傳統單一認證的局限，實現了安全性和用戶體驗的有效平衡，為身份認證領域提供了先進的技術方案。

本發明授權基于AI自適應識別和區塊鏈的多因素安全認證方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于AI自適應識別和區塊鏈的多因素安全認證方法，其特征在于，所述方法包括：采集用戶生物特征數據、用戶行為數據和設備信息，采集所述生物特征數據時執行活體檢測并獲取用戶面部圖像數據，采集所述用戶行為數據時記錄用戶連續操作信息，采集所述設備信息時獲取硬件標識和地理位置信息，將所述生物特征數據輸入預先訓練的卷積神經網絡進行靜態特征提取得到第一特征向量，將所述用戶行為數據輸入預先訓練的長短時記憶網絡進行動態特征提取得到第二特征向量；構建三分支網絡結構的特征融合網絡，每個分支包含兩層全連接層用于特征降維和映射，將所述第一特征向量、所述第二特征向量和經過編碼的設備信息分別輸入對應的網絡分支，通過批歸一化層對特征進行標準化處理得到初始融合特征；在所述特征融合網絡中構建多頭注意力機制層，對所述初始融合特征計算查詢矩陣、鍵矩陣和值矩陣，通過縮放點積注意力計算不同特征間的相關性得到注意力權重，將所述注意力權重與對應特征進行加權求和得到融合特征；對所述注意力權重進行歸一化處理得到重要性分數，根據所述重要性分數對輸入特征進行降序排序，采用軟最大函數將排序結果轉化為概率分布，基于所述概率分布為不同特征分配初始融合權重；將所述初始融合權重與對應特征進行乘積運算，通過加權平均池化操作將所有加權特征進行融合，使用非線性變換將融合結果映射到統一維度的特征空間得到所述融合特征向量，基于歷史認證數據構建用戶行為基線模型，計算當前認證行為與所述基線模型的偏差程度，根據所述偏差程度對所述融合特征向量進行校正；構建區塊鏈網絡，在所述區塊鏈網絡中部署許可鏈節點和智能合約，將所述校正后的融合特征向量輸入所述智能合約進行身份認證，計算認證置信度得到風險等級，當所述風險等級在預設范圍內時，通過硬件安全模塊對認證數據進行加密，將所述加密數據寫入所述區塊鏈網絡完成認證過程。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人杭州宇泛智能科技股份有限公司，其通訊地址為：310000 浙江省杭州市余杭區倉前街道時尚萬通城3幢24層、25層、26層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。