恭喜中南民族大學施朦獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜中南民族大學申請的專利一種基于人群仿真的坡道區域公共安全風險評估方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119624139B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-02發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510148549.3,技術領域涉及:G06Q10/0635;該發明授權一種基于人群仿真的坡道區域公共安全風險評估方法是由施朦;農婷婷;章志超;張瀟;藍雯飛;王濤;譚靖雨設計研發完成,并于2025-02-11向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于人群仿真的坡道區域公共安全風險評估方法在說明書摘要公布了:本發明涉及公共安全風險評估技術領域,具體公開了一種基于人群仿真的坡道區域公共安全風險評估方法,通過實時分析行人在坡道上的分布、行人的交互特征以及環境因素,構建基于速度?密度規則的坡道疏散模型、行人速度異質性規則、行人坡道交互規則以及坡道風險評估模型,利用該模型評估坡道內的風險系數,從而幫助相關人員評估斜坡的風險承受能力。本發明通過在微觀模型中引入介觀模型的基于速度?密度的方法,本發明使得行人的速度受人群密度的制約,更加符合現實情況。該方法既保留了微觀模型的高精度,又提高了計算效率。通過合理的算法設計和計算方法,本發明能夠在高密度人群環境中快速完成實時仿真,減少了因網格細化帶來的計算負擔。
本發明授權一種基于人群仿真的坡道區域公共安全風險評估方法在權利要求書中公布了:1.一種基于人群仿真的坡道區域公共安全風險評估方法,其特征在于,包括如下步驟:S1、獲取坡道疏散場景的空間幾何數據和行人的初始數據;S2、從坡道疏散場景的空間幾何數據中提取坡道的幾何參數、坡道坡度和疏散出口設置,從行人的初始數據提取行人的運動模式、行人的數量與行人的初始位置坐標;步驟S3、利用步驟S2所提取的坡道的幾何參數、坡道坡度、疏散出口設置、行人的運動模式、行人的數量與行人的初始位置坐標,構建基于速度-密度規則的坡道疏散模型、行人速度異質性規則、行人坡道交互規則以及坡道風險評估模型;構建坡道風險評估模型中,具體包括如下:S341、定義坡道風險影響因素為:坡道坡度、網格內所有行人平均速度、網格的擁塞風險值和網格相對位置,通過AHP法為所有因素賦相應權重,構建坡道風險評估方程;影響坡道風險影響因素,重要性由高至低排序分別為:網格的擁塞風險值、網格內所有行人平均速度、坡道坡度和網格相對位置;其中,坡道坡度和網格的相對位置由坡道的幾何參數決定,在整個疏散過程中保持恒定;網格的擁塞風險值和網格內所有行人的平均速度則隨著行人分布和動態變化不斷更新;S342、每個時間步內,從基于速度-密度規則的坡道疏散模型中提取每個網格內的行人數、行人速度和行人位置參數,計算速度旋度和擁塞程度作為中間參數,用于進一步評估該網格的擁塞風險值;S343、將坡道坡度、網格內所有行人平均速度、網格的擁塞風險值和網格相對位置,歸一化后輸入至構建的坡道風險評估方程中,得到最終的坡道風險評估模型;坡道風險評估模型表示為: 其中,Rij代表網格i,j內的風險值,β值代表各因素的權重值,代表網格i,j內所有行人平均速度的歸一化值,Cd′ij代表網格i,j的擁塞風險的歸一化值,Dis′ij代表網格i,j相對位置的歸一化值,θ′代表坡道坡度的歸一化值;步驟S4、根據步驟S3所建立的基于速度-密度規則的坡道疏散模型、行人速度異質性規則以及行人坡道交互規則進行坡道場景行人疏散仿真計算,記錄每個時間步的所有信息;步驟S5、將步驟S4獲得的信息輸入坡道風險評估模型中,計算出每個時間步下每個網格單元的風險值,即實時的局部風險值;步驟S6、行人疏散仿真結束后,輸出整個疏散過程的仿真結果以及坡道風險評估值。
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