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龍圖騰網(wǎng)恭喜國網(wǎng)福建省電力有限公司營銷服務(wù)中心;國網(wǎng)福建省電力有限公司申請的專利一種基于改進(jìn)K-means的互感器運(yùn)維方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119598238B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-02發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510148213.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/23213；該發(fā)明授權(quán)一種基于改進(jìn)K-means的互感器運(yùn)維方法是由吳志武;黃天富;王春光;張穎;涂彥昭;黃漢斌;林彤堯;余鴻暉;胡曉旭;童承鑫;林雨欣;王文靜;陳子琳設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-02-11向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于改進(jìn)K-means的互感器運(yùn)維方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明提出了一種基于改進(jìn)K?means的互感器運(yùn)維方法，收集互感器的運(yùn)行時間和運(yùn)行時間比差序列，利用三參數(shù)威布爾分布計算互感器的可靠度，通過ADF統(tǒng)計量評估互感器的穩(wěn)定性；將可靠度和穩(wěn)定性作為關(guān)鍵指標(biāo)，構(gòu)建互感器數(shù)據(jù)集，采用核密度估計KDE和局部離群因子LOF對K?means算法的初始簇心選擇進(jìn)行優(yōu)化，具體通過計算簇心變異系數(shù)和局部可達(dá)密度，確保簇心分布的分散度和密度合理。互感器數(shù)據(jù)集經(jīng)過改進(jìn)的K?means算法聚類分析后，計算每個簇的可靠度和穩(wěn)定性均值，并根據(jù)用戶需求賦予權(quán)重，計算綜合評分，將綜合評分劃分為五個等級以評估互感器狀態(tài)。最后，根據(jù)評估結(jié)果制定不同的運(yùn)維策略，提升了互感器運(yùn)維的精準(zhǔn)性和可靠性。

本發(fā)明授權(quán)一種基于改進(jìn)K-means的互感器運(yùn)維方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于改進(jìn)K-means的互感器運(yùn)維方法，其特征在于，所述方法包括：獲取待測互感器的運(yùn)行時間和運(yùn)行時間比差序列；根據(jù)所述運(yùn)行時間和運(yùn)行時間比差序列分別計算待測互感器的可靠度和穩(wěn)定性，并根據(jù)所述可靠度和穩(wěn)定性構(gòu)建待測互感器數(shù)據(jù)集；利用核密度估計KDE和局部離群因子LOF對K-means聚類算法進(jìn)行改進(jìn)，基于改進(jìn)K-means聚類算法對待測互感器數(shù)據(jù)集進(jìn)行聚類獲得聚類結(jié)果，根據(jù)聚類結(jié)果進(jìn)行互感器的狀態(tài)評估，獲得評估結(jié)果；根據(jù)所述評估結(jié)果為待測互感器制定不同的運(yùn)維策略，待測互感器根據(jù)所述運(yùn)維策略進(jìn)行運(yùn)維；其中，利用核密度估計KDE和局部離群因子LOF對K-means聚類算法的初始化簇心策略進(jìn)行改進(jìn)，具體步驟包括：從待測互感器數(shù)據(jù)集中隨機(jī)選擇K個數(shù)據(jù)點(diǎn)作為初始的簇心，記錄每個簇心的坐標(biāo)；計算簇心的變異系數(shù)，將簇心的變異系數(shù)與預(yù)設(shè)的分散度閾值進(jìn)行比較，若簇心的變異系數(shù)小于分散度閾值，則重復(fù)隨機(jī)選擇數(shù)據(jù)點(diǎn)作為初始簇心和計算簇心的變異系數(shù)的步驟，直至簇心的變異系數(shù)大于或等于分散度閾值，其中，所述預(yù)設(shè)的分散度閾值為待測互感器數(shù)據(jù)集的變異系數(shù)；結(jié)合局部離群因子LOF中的局部可達(dá)密度與高斯核密度估計KDE計算每個簇心的局部可達(dá)密度值，具體步驟包括：選用高斯核函數(shù)計算當(dāng)前簇心的全局密度估計，以公式表達(dá)為： ；式中，為在當(dāng)前簇心處的高斯核密度估計KDE，即當(dāng)前簇心的全局密度估計，為帶寬，為第個待測互感器的可靠度和穩(wěn)定性，為第個待測互感器的可靠度和穩(wěn)定性，為待測互感器總數(shù)；計算當(dāng)前簇心的局部可達(dá)密度LRD，以公式表達(dá)為： ；式中，為考慮距離當(dāng)前簇心的個最近鄰后計算獲得的簇心的局部可達(dá)密度LRD，為當(dāng)前簇心的第距離鄰域，為第距離鄰域內(nèi)任意一點(diǎn)，為當(dāng)前簇心到數(shù)據(jù)點(diǎn)的可達(dá)距離；在計算當(dāng)前簇心的局部可達(dá)密度時，考慮距離當(dāng)前簇心的個最近鄰，對于所述個最近鄰中的每個數(shù)據(jù)點(diǎn)賦予權(quán)重，所述權(quán)重基于當(dāng)前簇心的全局密度估計計算獲得，以公式表達(dá)為： ；式中，為賦予數(shù)據(jù)點(diǎn)的權(quán)重，為個最近鄰中的任意數(shù)據(jù)點(diǎn)的全局密度估計；在給個最近鄰中的每個數(shù)據(jù)點(diǎn)賦予權(quán)重后，計算當(dāng)前簇心的加權(quán)的局部可達(dá)密度，以公式表達(dá)為： ；將每個簇心的局部可達(dá)密度值與預(yù)設(shè)密度閾值進(jìn)行比較，若當(dāng)前簇心局部可達(dá)密度值大于或等于預(yù)設(shè)密度閾值，則保留當(dāng)前簇心；若當(dāng)前簇心局部可達(dá)密度值小于預(yù)設(shè)密度閾值，則將當(dāng)前簇心替換為距離當(dāng)前簇心最近的且局部可達(dá)密度值大于預(yù)設(shè)密度閾值的數(shù)據(jù)點(diǎn)，其中，所述預(yù)設(shè)密度閾值為待測互感器數(shù)據(jù)集的局部可達(dá)密度最大值的10%。

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