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龍圖騰網恭喜國網安徽省電力有限公司合肥供電公司;國網安徽省電力有限公司申請的專利基于多模態數據融合的可調節多模態數據聚合方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119670021B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510185840.8，技術領域涉及：G06F18/25；該發明授權基于多模態數據融合的可調節多模態數據聚合方法及系統是由章莉;盧金滇;張煒;汪偉;王璨;李智;謝大為;陳璐;沈新村;楊文濤;丁金多;楊國濤;賈曉;李自愿設計研發完成，并于2025-02-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于多模態數據融合的可調節多模態數據聚合方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了基于多模態數據融合的可調節多模態數據聚合方法及系統，涉及多模態數據融合技術領域，包括以下步驟：構建知識圖譜，并根據多模態數據波動數據庫，得到不同尺度卷積核的第一數量，并對數據庫進行數據匹配，得到卷積核尺度的第一范圍；根據每個卷積核的最佳尺度對多模態數據進行動態特征提取；對提取的特征結合知識圖譜進行相關性分析,并根據相關性分析結果，對每個電力設備節點的信息進行聚合；本申請通過綜合運用深度學習技術、多模態數據相關性分析技術以及先進的聚合算法，解決多模態數據相關性分析不夠精準深入、負荷聚合效果欠佳以及電力系統設備信息聚合缺乏高效性的問題。

本發明授權基于多模態數據融合的可調節多模態數據聚合方法及系統在權利要求書中公布了：1.基于多模態數據融合的可調節多模態數據聚合方法，其特征在于，包括如下步驟：構建知識圖譜，并根據多模態數據波動數據庫，對數據庫進行數據匹配得到不同尺度卷積核的第一數量和卷積核尺度的第一范圍；基于K-means聚類算法及方差分析的方法對第一數量的卷積核在第一范圍內的分布進行限定，得到每個卷積核的最佳尺度，根據每個卷積核的最佳尺度對多模態數據進行動態特征提取；獲取多模態數據并拼接生成維度張量，并線性映射構造查詢與鍵矩陣，結合知識圖譜中實體間的物理連接與功能依賴關系引入穩定性權重，修正注意力得分矩陣并歸一化，得到歸一化后的注意力得分矩陣；基于歸一化后的注意力得分矩陣構建邊權重的矩陣，并獲取可學習的權重矩陣結合激活函數進行非線性變換，得到下一層的節點特征和聚合鄰居節點的特征；第一數量的卷積核分布限定如下： 式中，為簇內尺度方差，為每個簇內尺度的平均值，為每個簇內尺度的值，為簇尺度的數量，為所有尺度的全局均值，是簇的均值，為簇的點數，為簇間尺度方差，為第k個簇尺度。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人國網安徽省電力有限公司合肥供電公司;國網安徽省電力有限公司，其通訊地址為：230022 安徽省合肥市包河區宿松路133號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。