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龍圖騰網恭喜福州大學申請的專利基于機器學習的車道保持輔助系統運行舒適性評估方法獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119694134B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-02發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202510204426.7，技術領域涉及：G08G1/01；該發(fā)明授權基于機器學習的車道保持輔助系統運行舒適性評估方法是由王書易;何雨霞;賴元文;陳葆靖;繆偉;程斌設計研發(fā)完成，并于2025-02-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于機器學習的車道保持輔助系統運行舒適性評估方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及一種基于機器學習的車道保持輔助系統運行舒適性評估方法，包括：利用配備車道保持輔助系統的自動駕駛車開展現場測試，獲取天氣環(huán)境信息、道路幾何與交通標線信息、駕駛行為信息與駕駛人舒適性測試結果；利用遞歸特征消除算法篩選獲取的信息作為系統運行舒適性特征參數，并采用接受者操作特征曲線分析法確定其舒適性閾值；以天氣環(huán)境信息及道路幾何與交通標線信息為輸入信息，采用機器學習方法預測駕駛行為信息；基于駕駛行為信息預測結果，采用機器學習方法構建舒適性評估模型，以此評估車道保持輔助系統運行舒適性。該方法能夠充分考慮車道保持輔助系統運行時的現實世界條件，有效提升車道保持輔助系統運行舒適性評估結果的準確性。

本發(fā)明授權基于機器學習的車道保持輔助系統運行舒適性評估方法在權利要求書中公布了：1.一種基于機器學習的車道保持輔助系統運行舒適性評估方法，其特征在于，包括以下步驟：步驟S1、利用配備車道保持輔助系統的自動駕駛車開展現場測試，獲取天氣環(huán)境信息、道路幾何與交通標線信息、駕駛行為信息與駕駛人舒適性測試結果；步驟S2、利用遞歸特征消除算法篩選步驟S1獲取的信息作為系統運行舒適性特征參數，并采用接受者操作特征曲線分析法確定其舒適性閾值；步驟S3、以天氣環(huán)境信息及道路幾何與交通標線信息為輸入信息，采用機器學習方法預測駕駛行為信息；步驟S4、基于駕駛行為信息預測結果，再采用機器學習方法構建舒適性評估模型，并通過該舒適性評估模型評估車道保持輔助系統運行舒適性。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人福州大學，其通訊地址為：350108 福建省福州市閩侯縣福州大學城烏龍江北大道2號福州大學；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。