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龍圖騰網恭喜廣東優信無限網絡股份有限公司申請的專利時空大數據異常事件檢測方法、裝置及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119691580B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510209715.6，技術領域涉及：G06F18/2411；該發明授權時空大數據異常事件檢測方法、裝置及存儲介質是由周中山設計研發完成，并于2025-02-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本時空大數據異常事件檢測方法、裝置及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明涉及大數據技術領域，公開了一種時空大數據異常事件檢測方法、裝置及存儲介質。所述方法包括：對城市時空大數據進行時間戳統一化及空間坐標標準化處理，得到標準化時空數據集；分別對標準化時空數據集中的每個數據點計算與其他數據點的特征向量余弦相似性，得到目標相似性值，并選取初始鄰域數據集；對初始鄰域數據集進行時空密度分布計算，得到核心鄰域數據集；對核心鄰域數據集進行時間序列特征和空間分布特征提取，得到融合特征權重矩陣；將融合特征權重矩陣輸入支持向量機分類器進行異常事件識別，得到異常事件檢測結果，本發明提升了高維非線性特征的分類能力，同時實現了對異常事件的全方位特征刻畫和檢測。

本發明授權時空大數據異常事件檢測方法、裝置及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種時空大數據異常事件檢測方法，其特征在于，包括：對城市時空大數據進行時間戳統一化及空間坐標標準化處理，得到標準化時空數據集，并通過分布式存儲策略將所述標準化時空數據集分配至多個計算節點；在所述計算節點中，分別對所述標準化時空數據集中的每個數據點計算與其他數據點的特征向量余弦相似性，得到目標相似性值，并根據預設相似性閾值選取所述目標相似性值大于相似性閾值的數據點，得到初始鄰域數據集；對所述初始鄰域數據集進行時空密度分布計算，并通過多維度鄰域評估指標的多目標優化運算，得到核心鄰域數據集；具體包括：對所述初始鄰域數據集進行數據點時空分布關系計算，選取高斯核函數作為密度計算的基礎函數，并將每個數據點的時空坐標代入所述高斯核函數，得到密度值矩陣；基于所述密度值矩陣構建包含空間均勻度、時間連續性和邊界緊密度的鄰域評估向量，并基于所述鄰域評估向量設定最大化空間均勻度、時間連續性及邊界緊密度為優化目標，得到多目標優化函數；基于所述多目標優化函數進行種群迭代和解空間搜索，得到非支配解集，并對所述非支配解集進行權重分配，將不同優化目標的解按照時空相關性進行加權組合，得到最優鄰域方案；基于所述最優鄰域方案對所述初始鄰域數據集進行重新劃分，篩選出滿足時空密度閾值的核心數據點，得到核心成員集合；對所述核心成員集合進行異構圖學習優化，得到核心鄰域數據集；對所述核心鄰域數據集進行時間序列特征和空間分布特征提取，得到融合特征權重矩陣；將所述融合特征權重矩陣輸入支持向量機分類器進行異常事件識別，得到異常事件檢測結果。

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