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恭喜中國民用航空飛行學院萬娟獲國家專利權

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龍圖騰網恭喜中國民用航空飛行學院申請的專利一種基于影像的圖像處理分析系統及方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119784748B

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-02發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510271612.2,技術領域涉及:G06T7/00;該發明授權一種基于影像的圖像處理分析系統及方法是由萬娟;鄧瑋;馮敏;王宇;楊中洋設計研發完成,并于2025-03-09向國家知識產權局提交的專利申請。

一種基于影像的圖像處理分析系統及方法在說明書摘要公布了:本發明公開了一種基于影像的圖像處理分析系統及方法,涉及影像放射技術領域,該系統包括數據匯總模塊、內向影像檢測模塊、外向影像檢測模塊、綜合評分模塊以及報告反饋模塊;其技術要點為:通過篩選出滿足評估指標小于設定閾值的所有學員,然后匯總他們的異常估值和評估指標,形成評分數據集,并搭建評分計算模型,得到每個學員的綜合評分,并按評分值從大到小排序,生成排序表,通過綜合考慮異常估值和評估指標,更全面地反映了學員的身體素質;同時,通過評分和排序,直觀地展示了學員之間的身體素質差異,為選拔優秀學員提供了科學依據,確保了選拔過程的公平性和準確性,提高了人員選拔的效率和質量。

本發明授權一種基于影像的圖像處理分析系統及方法在權利要求書中公布了:1.一種基于影像的圖像處理分析系統,其特征在于,該系統包括:數據匯總模塊,獲取目標學員的實時影像數據和臨床信息;其中,實時影像數據至少包括CT掃描圖像和X光片;臨床信息至少包括姓名、年齡以及體檢數據;同步利用人臉識別技術對目標學員進行身份驗證;當驗證結果正確,則不做響應動作;當驗證結果錯誤,則執行信息校對動作;內向影像檢測模塊,利用深度學習模型對CT掃描圖像進行分析,識別并標注出初步確認的異常區域;結合遷移學習技術進行預訓練,對標定的實時影像數據進行微調處理;采用多模態影像融合技術,將CT掃描圖像和X光片進行結合性分析;依據分析結果確定最終的異常區域;利用深度學習算法對最終的異常區域進行特征提取和量化分析,構建量化分析模型,并同步觸發學員判定機制,依據目標學員類型生成異常估值;將異常估值與預設的接受閾值進行比對,依據比對結果決定是否進行治療干預;外向影像檢測模塊,獲取目標學員的身體外表面圖像,在識別到疤痕的條件下,對疤痕進行量化評估,結合體檢數據結果,并將視力作為約束條件,進行綜合評估后生成評估指標;將評估指標與設定閾值進行比對,依據比對結果給出對應的系統指導;綜合評分模塊,篩選滿足評估指標<設定閾值條件的所有目標學員,并將所有目標學員對應最終的異常估值和評估指標進行匯總,形成評分數據集,搭建評分計算模型,得到每個目標學員對應的綜合評分值,并生成排序表Q。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人中國民用航空飛行學院,其通訊地址為:618399 四川省德陽市廣漢市南昌路四段46號中國民用航空飛行學院;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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