恭喜谷歌有限責任公司休·布倫丹·麥克馬漢獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜谷歌有限責任公司申請的專利通信高效聯合學習獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113837357B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110974303.3，技術領域涉及：G06N3/0464；該發明授權通信高效聯合學習是由休·布倫丹·麥克馬漢;大衛·莫里斯·培根;雅各布·科內奇尼;于鑫楠設計研發完成，并于2017-09-25向國家知識產權局提交的專利申請。
本通信高效聯合學習在說明書摘要公布了：本公開涉及通信高效聯合學習。本公開提供一種用于在諸如例如聯合學習框架的機器學習框架內傳輸模型更新的有效率通信技術，該聯合學習框架中在大量客戶端上分布的訓練數據上訓練高品質集中化模型，每個客戶端具有不可靠的網絡連接和低計算能力。在一個示例聯合學習設置下，在多輪中的每一輪中，每個客戶端獨立地基于其本地數據來更新模型并且將更新的模型傳送回到服務器，其中所有客戶端側更新被用來更新全局模型。本公開提供降低通信成本的系統和方法。特別地，本公開提供至少：結構化更新方案，其中模型更新被約束為小并且為概略的更新方案，其中，模型更新在發送到服務器之前被壓縮。
本發明授權通信高效聯合學習在權利要求書中公布了：1.一種客戶端計算設備，包括：至少一個處理器；和至少一個存儲指令的非暫時性計算機可讀介質，所述指令在由所述至少一個處理器執行時，使所述客戶端計算設備執行操作，所述操作包括：獲得機器學習模型的參數集的全局值；至少部分地基于本地數據集來訓練所述機器學習模型以獲得更新矩陣，所述更新矩陣描述所述機器學習模型的所述參數集的經更新值，其中，所述本地數據集包括描述由所述客戶端計算設備從所述客戶端計算設備的用戶接收的輸入的數據；編碼所述更新矩陣以獲得經編碼更新；以及將所述經編碼更新傳送到服務器計算設備。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人谷歌有限責任公司，其通訊地址為：美國加利福尼亞州；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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