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龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為：202210712339.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F3/01；該發(fā)明授權(quán)用于長(zhǎng)方體檢測(cè)的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)是由T·馬利西維茨;A·拉比諾維奇;V·巴德里娜拉亞楠;D·德維貝蒂設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2017-11-14向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

本用于長(zhǎng)方體檢測(cè)的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：公開(kāi)了用于圖像中的長(zhǎng)方體檢測(cè)和關(guān)鍵點(diǎn)定位的系統(tǒng)和方法。在一個(gè)方面，深度長(zhǎng)方體檢測(cè)器可用于單眼圖像中的同時(shí)長(zhǎng)方體檢測(cè)和關(guān)鍵點(diǎn)定位。深度長(zhǎng)方體檢測(cè)器可包括訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多個(gè)卷積層和非卷積層，用于從輸入圖像確定卷積特征圖。深度長(zhǎng)方體檢測(cè)器的區(qū)域生成網(wǎng)絡(luò)可以使用卷積特征圖確定圍繞圖像中的長(zhǎng)方體的邊界框。深度長(zhǎng)方體檢測(cè)器的池化層和回歸層可以實(shí)現(xiàn)迭代特征池化，用于確定長(zhǎng)方體的細(xì)化邊界框和參數(shù)化表示。

本發(fā)明授權(quán)用于長(zhǎng)方體檢測(cè)的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種用于訓(xùn)練長(zhǎng)方體檢測(cè)器的系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：非暫態(tài)存儲(chǔ)器，其被配置為存儲(chǔ)可執(zhí)行指令；以及與所述非暫態(tài)存儲(chǔ)器通信的一個(gè)或多個(gè)硬件處理器，所述一個(gè)或多個(gè)硬件處理器由所述可執(zhí)行指令編程為：訪(fǎng)問(wèn)多個(gè)訓(xùn)練圖像，其中所述多個(gè)訓(xùn)練圖像包括第一訓(xùn)練圖像；生成長(zhǎng)方體檢測(cè)器，其中所述長(zhǎng)方體檢測(cè)器包括：第一卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN的多個(gè)卷積層和非卷積層；連接到所述多個(gè)卷積層和非卷積層中的第一層的區(qū)域生成網(wǎng)絡(luò)RPN；池化層；以及至少一個(gè)回歸層；其中所述池化層和所述至少一個(gè)回歸層二者連接到所述多個(gè)卷積層和非卷積層中的第二層；以及訓(xùn)練所述長(zhǎng)方體檢測(cè)器，其中訓(xùn)練所述長(zhǎng)方體檢測(cè)器包括：通過(guò)將所述長(zhǎng)方體檢測(cè)器應(yīng)用于所述第一訓(xùn)練圖像，確定在長(zhǎng)方體圖像位置處的關(guān)注區(qū)域RoI；通過(guò)將所述長(zhǎng)方體檢測(cè)器應(yīng)用于所述第一訓(xùn)練圖像，確定所述訓(xùn)練圖像中的長(zhǎng)方體的表示；確定參考長(zhǎng)方體圖像位置和所述長(zhǎng)方體圖像位置之間的第一差異；確定所述長(zhǎng)方體的參考表示與所述長(zhǎng)方體的確定表示之間的第二差異；以及基于所述第一差異和所述第二差異更新所述長(zhǎng)方體檢測(cè)器的權(quán)重。

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