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龍圖騰網(wǎng)恭喜羅伯特·博世有限公司申請的專利用于訓練神經(jīng)網(wǎng)絡的方法獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予，授權公告號為：CN113168571B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-04-29發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：201980084326.8，技術領域涉及：G06N3/084；該發(fā)明授權用于訓練神經(jīng)網(wǎng)絡的方法是由F·施密特;T·薩克塞設計研發(fā)完成，并于2019-11-27向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

本用于訓練神經(jīng)網(wǎng)絡的方法在說明書摘要公布了：用于訓練神經(jīng)網(wǎng)絡（60）的計算機實現(xiàn)的方法，所述神經(jīng)網(wǎng)絡尤其被設立用于對物理測量參量進行分類，其中在供應輸入信號（x）和所屬的所希望的輸出信號（yT）的情況下根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡（60）的輸出信號（y）來進行對神經(jīng)網(wǎng)絡（60）的參數(shù)（θ）的適配，其中對這些參數(shù)（θ）的適配根據(jù)所確定的梯度（g）來進行，其特征在于，所確定的梯度（g）的分量（）根據(jù)與這些分量相對應的參數(shù)（θ）屬于神經(jīng)網(wǎng)絡的哪個層（S1,...,S5）來被縮放。

本發(fā)明授權用于訓練神經(jīng)網(wǎng)絡的方法在權利要求書中公布了：1.用于訓練神經(jīng)網(wǎng)絡60的計算機實現(xiàn)的方法，所述神經(jīng)網(wǎng)絡被設立用于對圖像進行分類，其中在供應輸入信號x和所屬的所希望的輸出信號yT的情況下根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡60的輸出信號y來進行對神經(jīng)網(wǎng)絡60的參數(shù)θ的適配，其中對這些參數(shù)θ的適配根據(jù)所確定的梯度g來進行，其中所確定的梯度g的分量gi，l根據(jù)與這些分量相對應的參數(shù)θ屬于神經(jīng)網(wǎng)絡的哪個層S1,...,S5來被縮放，其特征在于，所述縮放也根據(jù)所確定的梯度g的相對應的分量gi，l屬于特征圖的哪個特征來進行，其中所述縮放根據(jù)所述特征的感受野rF的大小來進行。

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