恭喜羅伯特·博世有限公司F·施密特獲國(guó)家專(zhuān)利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)恭喜羅伯特·博世有限公司申請(qǐng)的專(zhuān)利用于訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN113168571B 。
龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為:201980084326.8,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06N3/084;該發(fā)明授權(quán)用于訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法是由F·施密特;T·薩克塞設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2019-11-27向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。
本用于訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法在說(shuō)明書(shū)摘要公布了:用于訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(60)的計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的方法,所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)尤其被設(shè)立用于對(duì)物理測(cè)量參量進(jìn)行分類(lèi),其中在供應(yīng)輸入信號(hào)(x)和所屬的所希望的輸出信號(hào)(yT)的情況下根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(60)的輸出信號(hào)(y)來(lái)進(jìn)行對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(60)的參數(shù)(θ)的適配,其中對(duì)這些參數(shù)(θ)的適配根據(jù)所確定的梯度(g)來(lái)進(jìn)行,其特征在于,所確定的梯度(g)的分量()根據(jù)與這些分量相對(duì)應(yīng)的參數(shù)(θ)屬于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的哪個(gè)層(S1,...,S5)來(lái)被縮放。
本發(fā)明授權(quán)用于訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了:1.用于訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)60的計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的方法,所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被設(shè)立用于對(duì)圖像進(jìn)行分類(lèi),其中在供應(yīng)輸入信號(hào)x和所屬的所希望的輸出信號(hào)yT的情況下根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)60的輸出信號(hào)y來(lái)進(jìn)行對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)60的參數(shù)θ的適配,其中對(duì)這些參數(shù)θ的適配根據(jù)所確定的梯度g來(lái)進(jìn)行,其中所確定的梯度g的分量gi,l根據(jù)與這些分量相對(duì)應(yīng)的參數(shù)θ屬于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的哪個(gè)層S1,...,S5來(lái)被縮放,其特征在于,所述縮放也根據(jù)所確定的梯度g的相對(duì)應(yīng)的分量gi,l屬于特征圖的哪個(gè)特征來(lái)進(jìn)行,其中所述縮放根據(jù)所述特征的感受野rF的大小來(lái)進(jìn)行。
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